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Android应用程序安全分析技术研究

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Android应用程序安全分析技术研究
论文目录
 
摘要第1-5页
abstract第5-8页
第一章 绪论第8-13页
  1.1 课题背景及研究意义第8-10页
  1.2 课题来源及个人贡献第10-11页
  1.3 全文章节安排第11-13页
第二章 相关技术研究第13-27页
  2.1 相关基础技术第13-20页
    2.1.1 Android系统简介第13-15页
    2.1.2 Android安全机制第15-17页
    2.1.3 Android应用程序第17-20页
  2.2 Android应用程序静态分析技术第20-23页
    2.2.1 静态分析技术介绍第20-23页
    2.2.2 静态分析技术总结第23页
  2.3 Android应用程序动态分析技术第23-26页
    2.3.1 动态分析技术介绍第23-25页
    2.3.2 动态分析技术总结第25-26页
  2.4 本章小结第26-27页
第三章 Android应用程序安全分析系统总体设计第27-32页
  3.1 设计目标第27页
  3.2 系统设计第27-30页
  3.3 模块简介第30-31页
    3.3.1 重包装分析模块第30页
    3.3.2 静态分析模块第30-31页
    3.3.3 动态分析模块第31页
  3.4 本章小结第31-32页
第四章 基于众包的重包装分析模块第32-38页
  4.1 重包装分析技术和众包机制简述第32-33页
  4.2 模块详细设计第33-37页
    4.2.1 方案设计第34-36页
    4.2.2 模块设计第36-37页
  4.3 本章小结第37-38页
第五章 基于D-S证据理论的静态分析模块第38-56页
  5.1 D-S证据理论基本原理第38-42页
  5.2 基于D-S证据理论的静态分析方法第42-49页
    5.2.1 方法流程第42-43页
    5.2.2 特征指标选取第43-45页
    5.2.3 指标权重计算第45-48页
    5.2.4 评判方法设计第48-49页
  5.3 基于D-S证据理论的静态分析方法仿真第49-55页
    5.3.1 样本收集第49页
    5.3.2 评价指标选取第49-50页
    5.3.3 仿真过程第50-55页
  5.4 本章小结第55-56页
第六章 基于改进的KNN法的动态分析模块第56-66页
  6.1 KNN分类算法基本原理第56-57页
  6.2 基于改进的KNN法的动态分析方法第57-62页
    6.2.1 方法流程第58-59页
    6.2.2 特征数据提取第59-60页
    6.2.3 改进的KNN分类算法第60-62页
  6.3 基于改进的KNN法的动态分析方法仿真第62-65页
    6.3.1 样本收及评价指标选取第62页
    6.3.2 仿真过程第62-65页
  6.4 本章小结第65-66页
第七章 原型系统展示第66-70页
  7.1 系统环境第66页
  7.2 功能展示第66-69页
  7.3 本章小结第69-70页
第八章 总结与展望第70-72页
  8.1 总结第70-71页
  8.2 展望第71-72页
参考文献第72-75页
附录1 两两判断矩阵第75-78页
附录2 攻读硕士学位期间撰写的论文第78-79页
附录3 攻读硕士学位期间申请的专利第79-80页
附录4 攻读硕士学位期间参加的科研项目第80-81页
致谢第81页

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