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时变数据挖掘技术在地震监测中的应用研究
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时变数据挖掘技术在地震监测中的应用研究
论文目录
 
摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-13页
　　1.1 课题背景及意义第8页
　　1.2 国内外研究现状第8-10页
　　　　1.2.1 基于时域方法的震相拾取第9-10页
　　　　1.2.2 基于频域方法的震相拾取第10页
　　　　1.2.3 基于时频方法的震相拾取第10页
　　　　1.2.4 基于综合分析法的震相拾取第10页
　　1.3 论文的主要研究工作及创新点第10-11页
　　1.4 论文的结构安排第11-13页
第二章 地震时变数据震相拾取基础第13-20页
　　2.1 引言第13页
　　2.2 时间序列的距离度量第13-15页
　　　　2.2.1 闵可夫斯基距离第13-14页
　　　　2.2.2 DTW距离第14页
　　　　2.2.3 马氏距离第14-15页
　　2.3 短时傅里叶变换第15页
　　2.4 离散小波变换第15-16页
　　2.5 支持向量机第16-18页
　　2.6 局部线性嵌入算法第18页
　　2.7 常用的震相拾取方法第18-19页
　　　　2.7.1 长短时平均法第18-19页
　　　　2.7.2 极大似然估计法第19页
　　2.8 本章小结第19-20页
第三章 地震时变数据特征提取第20-31页
　　3.1 引言第20页
　　3.2 地震时变数据多维特征抽取第20-29页
　　3.3 样本X的各个特征拾取震相到时的比较第29-30页
　　3.4 本章小结第30-31页
第四章 基于多维特征的P波自动拾取方法第31-43页
　　4.1 引言第31页
　　4.2 基于改进距离的LLE降维第31-32页
　　4.3 面向时间序列的核分类方法第32-34页
　　4.4 基于TS-SVM的P波拾取方法第34-35页
　　4.5 实验结果及分析第35-42页
　　　　4.5.1 实验数据第35-36页
　　　　4.5.2 实验结果与分析第36-42页
　　4.6 本章小结第42-43页
第五章 基于STA/LTA和Kurtosis的震相拾取方法第43-51页
　　5.1 引言第43页
　　5.2 离散小波变换第43-44页
　　5.3 STA/LTA第44-45页
　　5.4 Kurtosis方法第45-46页
　　5.5 基于STA/LTA、Kurtosis的震相拾取方法第46-48页
　　　　5.5.1 DSLKPw方法的流程图第47页
　　　　5.5.2 基于DSLKPw方法的震相拾取第47-48页
　　5.6 实验结果及分析第48-50页
　　5.7 本章小结第50-51页
第六章 总结与展望第51-53页
致谢第53-54页
参考文献第54-58页
附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文第58页

本篇论文共58页，点击这进入下载页面。
 
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