典型化工生产过程风险预警研究



典型化工生产过程风险预警研究

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典型化工生产过程风险预警研究

论文目录
摘要	第1-7页
ABSTRACT	第7-11页
第1章绪论	第11-19页
1.1 研究背景及意义	第11-13页
1.1.1 研究背景	第11-12页
1.1.2 研究意义	第12-13页
1.2 研究综述	第13-16页
1.2.1 国外研究综述	第13-14页
1.2.2 国内研究综述	第14-15页
1.2.3 文献评述	第15-16页
1.3 必要性与可行性分析	第16页
1.3.1 必要性分析	第16页
1.3.2 可行性分析	第16页
1.4 研究内容与方法	第16-19页
1.4.1 章节概要	第16-17页
1.4.2 研究方法	第17-18页
1.4.3 技术路线	第18-19页
第2章典型化工生产过程事故分析与风险预警概述	第19-28页
2.1 典型化工生产过程概述	第19-20页
2.2 典型化工生产过程事故分析	第20-23页
2.2.1 事故特征分析	第21-22页
2.2.2 事故成因分析	第22-23页
2.2.3 事故承灾体概述	第23页
2.3 风险预警基本理论概述	第23-26页
2.3.1 预警的基础理论	第23-24页
2.3.2 风险预警组成要素	第24-25页
2.3.3 风险预警逻辑构成	第25-26页
2.4 典型化工生产过程风险预警的功能	第26-27页
2.5 本章小结	第27-28页
第3章典型化工生产过程风险预警指标体系构建	第28-46页
3.1 典型化工生产过程风险因素识别	第28-33页
3.1.1 典型化工生产过程共性事故	第28-30页
3.1.2 风险因素识别	第30-33页
3.2 基于ISM模型的风险分析	第33-37页
3.3 典型化工生产过程风险预警指标体系初选	第37-39页
3.3.1 建立预警指标体系的原则	第37-38页
3.3.2 风险预警指标的初选	第38-39页
3.4 基于区间估计的风险预警指标筛选	第39-45页
3.4.1 指标筛选原理	第39-41页
3.4.2 风险预警指标的筛选	第41-43页
3.4.3 风险预警指标体系的确定	第43-45页
3.5 本章小结	第45-46页
第4章典型化工生产过程风险预警模型与实现途径	第46-64页
4.1 预警界限与预警信号输出	第46-49页
4.1.1 确定预警界限	第46-48页
4.1.2 预警信号输出	第48-49页
4.2 典型化工生产过程风险预警模型的构建	第49-60页
4.2.1“串联式”分级风险预警模型	第49-50页
4.2.2 基于BP神经网络的指标子系统风险预警	第50-54页
4.2.3 基于模糊逻辑推理的系统综合风险预警	第54-60页
4.3 典型化工生产过程风险预警的实现途径及预警管控	第60-63页
4.3.1 风险预警信息采集与预警输入	第60-61页
4.3.2 风险预警输出与警情的发布	第61-62页
4.3.3 风险预警管控对策	第62-63页
4.4 本章小结	第63-64页
第5章应用研究	第64-72页
5.1 装置生产过程概况	第64-66页
5.1.1 装置基本情况	第64-65页
5.1.2 装置生产过程风险概述	第65-66页
5.2 加氢裂化生产过程风险预警应用	第66-70页
5.2.1 子系统风险预警神经网络训练	第66-69页
5.2.2 系统综合风险预警模糊推理	第69-70页
5.3 加氢裂化装置风险预警管控对策	第70-71页
5.4 本章小结	第71-72页
结论	第72-73页
附录Ⅰ 关于风险预警二级指标重要性的问卷调查表	第73-75页
附录Ⅱ 风险预警BP神经网络程序	第75-77页
参考文献	第77-80页
致谢	第80-81页
攻读硕士期间发表（含录用）的学术论文	第81页

本篇论文共81页，点击这进入下载页面。

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