一种改进的K-Means算法研究—硕士毕业论文下载

一种改进的K-Means算法研究

论文目录
致谢	第1-5页
摘要	第5-6页
Abstract	第6-9页
引言	第9-11页
研究现状	第9页
问题分析	第9-10页
论文结构	第10-11页
1 聚类算法的理论基础	第11-18页
1.1 聚类的定义	第11-12页
1.2 聚类结果评估	第12-15页
1.3 聚类算法的分类	第15-17页
1.3.1 层次化聚类算法(Hierarchical)	第15-16页
1.3.2 划分式聚类算法(Partitional)	第16页
1.3.3 基于密度的聚类算法(Density)	第16页
1.3.4 K-Means算法介绍	第16-17页
1.4 本章小结	第17-18页
2 实现聚类算法的解决方案	第18-23页
2.1 K-Means算法缺点分析	第18-20页
2.2 数据密度定义	第20-22页
2.3 本章小结	第22-23页
3 算法设计	第23-25页
3.1 改进的ME-K-Means(More Effective-K-Means)算法	第23-24页
3.2 ME-K-Means算法流程图	第24-25页
4 实验结果及分析	第25-33页
4.1 人工数据集	第25-30页
4.2 真实数据集	第30-32页
4.3 本章小结	第32-33页
结论	第33-34页
参考文献	第34-36页
作者简历	第36-38页
学位论文数据集	第38-39页

本篇论文共39页，点击这进入下载页面。

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