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基于图像处理的皮带煤量动态计量技术及在皮带调速系统中的应用研究

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基于图像处理的皮带煤量动态计量技术及在皮带调速系统中的应用研究
论文目录
 
摘要第1-8页
ABSTRACT第8-13页
1 绪论第13-19页
  1.1 课题的提出第13-14页
  1.2 国内外研究现状第14-17页
  1.3 本文研究的主要内容第17-18页
  1.4 本章总结第18-19页
2 图像预处理第19-27页
  2.1 图像灰度化处理第19-20页
  2.2 图像平滑滤波处理第20-22页
  2.3 窗口阈值滤波法第22-26页
  2.4 本章总结第26-27页
3 图像分割算法第27-36页
  3.1 图像边缘检测法第27-29页
  3.2 图像阈值分割法第29-32页
  3.3 图像区域分割第32-33页
  3.4 分割效果分析第33-35页
  3.5 本章总结第35-36页
4 煤量计量方法分析第36-54页
  4.1 运输皮带上煤量的估算第36-37页
  4.2 运输皮带运行状态的识别方法研究第37-40页
  4.3 运输皮带图像边界识别方法研究第40-52页
  4.4 异常图像的识别第52-53页
  4.5 本章总结第53-54页
5 基于图像识别煤量的运输皮带自动调速系统设计第54-61页
  5.1 开发平台的搭建第54-56页
  5.2 管理模块设计第56-57页
  5.3 图像获取与处理模块设计第57页
  5.4 显示模块设计第57-58页
  5.5 系统运行结果第58-60页
  5.6 本章小结第60-61页
6 总结与展望第61-63页
  6.1 总结第61-62页
  6.2 展望第62-63页
参考文献第63-69页
致谢第69-70页
攻读学位期间取得的学术成果和获奖情况第70-71页
学位论文数据集第71页

本篇论文共71页,点击这进入下载页面
 
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