独立风/光/柴/储微网系统容量优化配置研究
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独立风/光/柴/储微网系统容量优化配置研究
论文目录
摘要
第1-4页
Abstract
第4-8页
1 绪论
第8-15页
1.1 研究背景与意义
第8-9页
1.2 国内外研究发展现状
第9-11页
1.3 微网规模及结构
第11-13页
1.4 主要研究内容
第13-15页
2 微网稳态模型研究
第15-26页
2.1 风力发电系统
第15-19页
2.1.1 风力发电机原理及基本构成
第15-16页
2.1.2 风速模型
第16-18页
2.1.3 风机输出功率预测
第18-19页
2.1.4 高度效应
第19页
2.2 光伏发电系统
第19-22页
2.2.1 光伏电池
第19-20页
2.2.2 光伏组件
第20-21页
2.2.3 光伏阵列
第21-22页
2.3 储能系统
第22-24页
2.4 柴油发电机
第24-25页
2.5 变流器
第25页
2.6 负荷
第25页
2.7 本章小结
第25-26页
3 系统容量优化配置模型设计
第26-35页
3.1 容量优化配置与多目标优化
第26页
3.2 多目标优化问题分析
第26-28页
3.3 建立约束条件
第28-30页
3.3.1 设备选型约束
第28页
3.3.2 系统功率平衡约束
第28-29页
3.3.3 系统备用容量约束
第29页
3.3.4 DG单元最大装机容量约束
第29页
3.3.5 柴油发电机的运行约束
第29-30页
3.3.6 蓄电池约束
第30页
3.4 建立目标函数
第30-32页
3.4.1 全寿命周期净现值
第30-31页
3.4.2 供电可靠性
第31页
3.4.3 污染物排放
第31-32页
3.5 能量管理策略
第32-33页
3.6 容量优化配置模型求解
第33页
3.7 本章小结
第33-35页
4 基于量子免疫克隆算法的微网容量优化设计
第35-60页
4.1 量子免疫克隆算法介绍
第35-37页
4.1.1 人工免疫算法
第35-36页
4.1.2 克隆选择算法
第36-37页
4.1.3 量子免疫克隆算法
第37页
4.2 量子免疫克隆算法算子
第37-43页
4.2.1 抗体种群编码
第37-39页
4.2.2 观测操作
第39页
4.2.3 适应度计算
第39-40页
4.2.4 克隆操作
第40页
4.2.5 免疫遗传操作
第40-42页
4.2.6 选择操作
第42页
4.2.7 结束条件
第42-43页
4.3 算法实施步骤
第43-44页
4.4 算法性能测试
第44-45页
4.5 仿真研究
第45-59页
4.5.1 风速预测
第45页
4.5.2 风机功率预测
第45-46页
4.5.3 光伏功率预测
第46-47页
4.5.4 蓄电池充电方式
第47-49页
4.5.5 QICA的应用实施
第49-51页
4.5.6 算例分析
第51-59页
4.6 本章小结
第59-60页
5. 总结与展望
第60-62页
5.1 总结
第60页
5.2 展望
第60-62页
致谢
第62-63页
参考文献
第63-67页
在校期间所发表论文
第67页
本篇论文共
67
页,
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。
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