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独立风/光/柴/储微网系统容量优化配置研究

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独立风/光/柴/储微网系统容量优化配置研究
论文目录
 
摘要第1-4页
Abstract第4-8页
1 绪论第8-15页
  1.1 研究背景与意义第8-9页
  1.2 国内外研究发展现状第9-11页
  1.3 微网规模及结构第11-13页
  1.4 主要研究内容第13-15页
2 微网稳态模型研究第15-26页
  2.1 风力发电系统第15-19页
    2.1.1 风力发电机原理及基本构成第15-16页
    2.1.2 风速模型第16-18页
    2.1.3 风机输出功率预测第18-19页
    2.1.4 高度效应第19页
  2.2 光伏发电系统第19-22页
    2.2.1 光伏电池第19-20页
    2.2.2 光伏组件第20-21页
    2.2.3 光伏阵列第21-22页
  2.3 储能系统第22-24页
  2.4 柴油发电机第24-25页
  2.5 变流器第25页
  2.6 负荷第25页
  2.7 本章小结第25-26页
3 系统容量优化配置模型设计第26-35页
  3.1 容量优化配置与多目标优化第26页
  3.2 多目标优化问题分析第26-28页
  3.3 建立约束条件第28-30页
    3.3.1 设备选型约束第28页
    3.3.2 系统功率平衡约束第28-29页
    3.3.3 系统备用容量约束第29页
    3.3.4 DG单元最大装机容量约束第29页
    3.3.5 柴油发电机的运行约束第29-30页
    3.3.6 蓄电池约束第30页
  3.4 建立目标函数第30-32页
    3.4.1 全寿命周期净现值第30-31页
    3.4.2 供电可靠性第31页
    3.4.3 污染物排放第31-32页
  3.5 能量管理策略第32-33页
  3.6 容量优化配置模型求解第33页
  3.7 本章小结第33-35页
4 基于量子免疫克隆算法的微网容量优化设计第35-60页
  4.1 量子免疫克隆算法介绍第35-37页
    4.1.1 人工免疫算法第35-36页
    4.1.2 克隆选择算法第36-37页
    4.1.3 量子免疫克隆算法第37页
  4.2 量子免疫克隆算法算子第37-43页
    4.2.1 抗体种群编码第37-39页
    4.2.2 观测操作第39页
    4.2.3 适应度计算第39-40页
    4.2.4 克隆操作第40页
    4.2.5 免疫遗传操作第40-42页
    4.2.6 选择操作第42页
    4.2.7 结束条件第42-43页
  4.3 算法实施步骤第43-44页
  4.4 算法性能测试第44-45页
  4.5 仿真研究第45-59页
    4.5.1 风速预测第45页
    4.5.2 风机功率预测第45-46页
    4.5.3 光伏功率预测第46-47页
    4.5.4 蓄电池充电方式第47-49页
    4.5.5 QICA的应用实施第49-51页
    4.5.6 算例分析第51-59页
  4.6 本章小结第59-60页
  5. 总结与展望第60-62页
  5.1 总结第60页
  5.2 展望第60-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-67页
在校期间所发表论文第67页

本篇论文共67页,点击这进入下载页面
 
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