基于粒子群优化的CNN模板设计及其在医学图像配准中的应用研究



基于粒子群优化的CNN模板设计及其在医学图像配准中的应用研究

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基于粒子群优化的CNN模板设计及其在医学图像配准中的应用研究

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第一章绪论	第9-12页
· 课题研究背景及意义	第9-10页
· 论文内容和章节安排	第10-11页
· 论文主要创新点	第11-12页
第二章文献综述	第12-28页
· 粒子群算法	第12-15页
· 粒子群算法简介	第12-15页
· 粒子群算法的研究现状与应用	第15页
· 细胞神经网络	第15-21页
· 细胞神经网络简介	第15-19页
· 细胞神经网络的研究	第19-21页
· 医学图像配准介绍	第21-24页
· 医学图像配准的介绍	第21-22页
· 图像配准的基本过程	第22-23页
· 图像配准的研究现状	第23-24页
· 互信息算法	第24-26页
· 联合直方图和联合熵	第25-26页
· 互信息算法	第26页
· 本章小结	第26-28页
第三章基于粒子群算法的CNN模板设计	第28-39页
· 引言	第28-29页
· CNN模板设计	第29-32页
· CNN模板设计的基本原理	第29-30页
· CNN模板设计的方法研究	第30-32页
· 基于粒子群的CNN模板设计	第32-38页
· 模板的设计	第32-34页
· 粒子群CNN模板的稳定性证明	第34-36页
· 算法实现的过程	第36-37页
· 实验结果与分析	第37-38页
· 本章小结	第38-39页
第四章基于CNN互信息医学图像配准算法	第39-48页
· 引言	第39-40页
· 互信息医学图像配准算法	第40-42页
· 互信息医学图像配准算法的基本原理	第40-41页
· 互信息图像配准方法的问题及解决	第41-42页
· 基于CNN模板的互信息医学图像配准方法	第42-47页
· 基本工作原理	第42-44页
· 算法实现过程	第44页
· 实验结果与分析	第44-47页
· 本章小结	第47-48页
第五章基于参数优化的CNN互信息医学图像配准算法	第48-55页
· 引言	第48-49页
· 基于参数优化的CNN模板互信息图像配准算法	第49-54页
· 基本工作原理	第49-50页
· 算法实现过程	第50-51页
· 实验结果与分析	第51-54页
· 本章小结	第54-55页
第六章结论	第55-57页
· 总结	第55-56页
· 展望	第56-57页
参考文献	第57-60页
致谢	第60-61页
攻读学位期间的研究成果	第61-62页

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