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基于KMV模型的我国上市企业信用风险度量研究

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基于KMV模型的我国上市企业信用风险度量研究
论文目录
 
摘要第1-8页
Abstract第8-9页
1. 绪论第9-18页
  · 选题背景及意义第9-11页
    · 研究背景第9-10页
    · 研究目的及现实意义第10页
    · 问题的提出第10-11页
  · 国内外研究综述第11-15页
    · 国外研究综述第11-13页
    · 国内研究综述第13-15页
  · 研究目标、框架、方法与技术路线第15-16页
    · 研究内容第15页
    · 研究方法第15-16页
    · 技术路线第16页
  · 可能的创新和不足第16-18页
    · 可能的创新第16-17页
    · 不足之处第17页
    · 未来研究展望第17-18页
2. 信用风险及信用风险管理概述第18-22页
  · 信用风险概述第18-20页
    · 信用风险的概念第18-19页
    · 信用风险的特征第19-20页
  · 信用风险管理概述第20-22页
    · 信用风险识别第20页
    · 信用风险度量第20-21页
    · 信用风险控制第21-22页
3. 信用风险度量方法概述及比较第22-34页
  · 传统信用风险度量方法第22-24页
    · 专家评定法第22页
    · 信用评级法第22-23页
    · 信用评分模型第23-24页
    · 神经网络分析系统第24页
  · 现代信用风险度量方法第24-32页
    3.2.1 Credit Metrics模型第25-26页
    3.2.2 Credit Risk~+模型第26页
    3.2.3 Credit Port-folio View模型第26-27页
    · KMV模型第27-32页
  · KMV模型的适用性分析第32-34页
4. 基于KMV模型的实证研究第34-50页
  · 样本选取第34-36页
  · 参数的确定第36-45页
    · 股权价值波动率σ_E的确定第36-42页
    · 企业股权价值V_E的确定第42页
    · 资产价值增长率μ第42-43页
    · 无风险利率r和时间T第43-44页
    · 违约点的确定第44页
    · 预期违约概率EDF的确定第44-45页
  · 实证分析第45-50页
    · 样本数据描述第45页
    · 实证结果第45-47页
    · 实证结果分析第47-50页
5. 研究结论及政策建议第50-52页
  · 主要研究结论第50页
  · 政策建议第50-52页
附表第52-53页
参考文献第53-57页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第57-59页
致谢第59 页

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