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商业银行贷款组合优化模型及智能算法研究

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商业银行贷款组合优化模型及智能算法研究
论文目录
 
摘要第1-4 页
ABSTRACT第4-9 页
第一章 绪论第9-20 页
  · 本文的选题依据和研究背景第9-10 页
  · 选题的意义第10-11 页
  · 国内外贷款组合的研究现状第11-13 页
    · 国外贷款组合的研究进展第11-12 页
    · 国内贷款组合的研究进展第12-13 页
  · 智能优化算法的简介第13-18 页
    · 遗传算法第14-15 页
    · 粒子群算法第15-16 页
    · 差分进化算法第16-17 页
    · 小结第17-18 页
  · 本文研究目的和研究内容第18-20 页
    · 本文研究目的第18 页
    · 本文研究内容第18-20 页
第二章 复合风险权重的贷款组合优化决策问题第20-30 页
  · 贷款组合优化决策的原则第20-21 页
  · 贷款组合优化决策模型的建立第21-23 页
    · 净现值法第21 页
    · 总净现值法第21-22 页
    · 目标函数第22-23 页
    · 约束函数第23 页
    · 复合风险权重的贷款组合优化决策模型第23 页
  · 模型的求解算法第23-27 页
    · 混合改进贪婪变换的遗传算法第23-25 页
    · 自适应粒子群优化算法第25-27 页
  · 数值实验与分析第27-29 页
    · 算例第27-28 页
    · 问题的求解第28-29 页
  · 本章小结第29-30 页
第三章 考虑存量的贷款组合优化决策问题第30-42 页
  · 贷款组合的收益与风险第30-32 页
    · 存量贷款的组合收益与风险第30-31 页
    · 增量贷款的组合收益与风险第31-32 页
    · 全部贷款的组合收益与风险第32 页
  · 基于单位风险收益最大原则的存量贷款和增量贷款的组合优化决策模型第32-33 页
    · 目标函数的建立第32-33 页
    · 约束函数第33 页
    · 基于单位风险收益最大原则的全部贷款组合的优化决策模型第33 页
    · 求解算法第33 页
  · 考虑存量的双目标贷款组合优化决策模型第33-38 页
    · 全部贷款组合的CVaR 约束第34 页
    · 考虑存量的双目标贷款组合优化决策模型第34-36 页
    · 改进的粒子群算法描述第36-38 页
  · 数值试验与分析第38-40 页
    · 算例第38-40 页
    · 问题的求解第40 页
  · 本章小结第40-42 页
第四章 基于信用风险修正的多阶段动态银行贷款组合优化决策问题第42-62 页
  · 基于信用风险修正的多阶段动态银行贷款组合优化原理第42-44 页
  · 基于信用风险修正的多阶段动态银行贷款组合优化决策模型的建立第44-51 页
    · 信用风险修正后的信用等级转移概率第44-46 页
    · 目标函数的建立第46-48 页
    · 约束函数第48-49 页
    · 基于信用风险修正的多阶段动态银行贷款组合优化决策模型第49 页
    · 模型的求解第49-51 页
  · 基于资产负债管理的多阶段动态银行贷款组合优化决策模型第51-57 页
    · 目标函数的建立第52-53 页
    · 约束函数第53-55 页
    · 基于资产负债管理的多阶段动态银行贷款组合优化决策模型第55 页
    · 模型的求解算法第55-57 页
  · 数值试验与分析第57-60 页
    · 算例第57 页
    · 问题的求解第57-60 页
  · 本章小结第60-62 页
第五章 研究工作总结和展望第62-64 页
  · 研究工作总结第62-63 页
  · 关于未来研究的展望第63-64 页
参考文献第64-68 页
致谢第68-69 页
附录第69 页

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