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本体自动生成中词汇语义分类方法的研究
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本体自动生成中词汇语义分类方法的研究
论文目录
 
摘要第1-6 页
Abstract第6-10 页
第1章 绪论第10-15 页
　　· 选题背景第10-11 页
　　· 国内外研究现状第11-13 页
　　　　· 本体技术研究现状第11-12 页
　　　　· 传统的词汇分类方法第12-13 页
　　　　· 本体自动生成中词汇语义分类第13 页
　　· 论文主要工作第13-15 页
　　　　· 论文的主要内容第13-14 页
　　　　· 论文的章节安排第14-15 页
第2章 本体的概念及应用研究第15-23 页
　　· 本体的定义第15-16 页
　　· 本体的功能第16-17 页
　　· 本体的构造第17-19 页
　　　　· 本体的建模元语第17-18 页
　　　　· 本体的构造规则第18 页
　　　　· 本体的构造过程第18-19 页
　　· 本体描述语言第19-23 页
　　　　· 本体描述语言的设计要求第19 页
　　　　· 本体描述语言的分类第19-23 页
第3章 词汇语义学第23-38 页
　　· 词汇语义学第23-26 页
　　　　· 词汇语义学的定义第23 页
　　　　· 词位和它涵义之间关系的描述第23-26 页
　　　　· 词汇上下位关系的应用第26 页
　　· 本体与词汇语义的关系第26 页
　　· 词义本体第26-29 页
　　　　· 词义本体的表述第26-27 页
　　　　· 词义本体的获取第27-29 页
　　· 词汇语义特征的研究和应用第29-35 页
　　　　· 词汇语义中规则系统特征的研究第29-30 页
　　　　· 词汇语义中复杂系统特征的研究第30-31 页
　　　　· 词汇语义特征的应用第31-35 页
　　· 词汇语义分类方法的提出第35-38 页
　　　　· 分类和属性标注的关系第35-36 页
　　　　· 基于分类的词汇语义分类研究第36-38 页
第4章 词汇语义分类系统的基本设计第38-46 页
　　· 系统设计目标第38 页
　　　　· 词汇的语义分类功能第38 页
　　　　· 词汇的单词向量显示第38 页
　　　　· 词汇的相似度显示第38 页
　　　　· 词汇的描述第38 页
　　· 系统设计的基本思路第38-41 页
　　　　· 前期数据处理第38-39 页
　　　　· 词汇初始阶层树的构造第39 页
　　　　· 词汇阶层树的最优化第39 页
　　　　· 词汇语义分类的可视化第39-40 页
　　　　· 系统流程图第40-41 页
　　· 系统结构设计第41-42 页
　　　　· 系统组成第41 页
　　　　· 系统结构流程图第41-42 页
　　· 开发运行平台第42-44 页
　　　　· 开发平台——java/jsp(前台部分)第42-43 页
　　　　· 开发工具——eclipse第43 页
　　　　· Web服务器—Tomcat第43 页
　　　　· CLAPACK与SPOOLES第43-44 页
　　· 计算机集群第44-46 页
　　　　· 计算机集群的定义第44-45 页
　　　　· MPI介绍第45 页
　　　　· 计算机集群环境的搭建第45-46 页
第5章 词汇阶层树的构造、最优化及可视化第46-64 页
　　· 单词向量计算第46-50 页
　　　　· 单词向量计算流程图第46-48 页
　　　　· 输入数据第48 页
　　　　· 生成频度矩阵文件第48-50 页
　　　　· 生成单词向量矩阵第50 页
　　　　· 单词向量文件格式第50 页
　　· 单词相似度计算第50-51 页
　　· 初始词汇阶层树的构造第51-53 页
　　　　· 流程图第51-52 页
　　　　· 上位语数据第52-53 页
　　　　· 上位语数据的格式第53 页
　　· 构造阶层树的最优化第53-58 页
　　　　· 阶层树的优化流程图第53-54 页
　　　　· 实现过程第54-58 页
　　· 词汇分类阶层化的web页面显示第58-64 页
　　　　· 用户界面设计第59-60 页
　　　　· 用户消息处理与查询实现第60-64 页
第6章 实验结果分析第64-75 页
　　· 系统基本功能的检验第64-69 页
　　· 不同的词汇分类列表第69-72 页
　　· 结果对比第72-75 页
第7章 总结与展望第75-76 页
参考文献第76-80 页
致谢第80-81 页
研究生履历第81 页

本篇论文共81页，点击这进入下载页面。
 
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