基于数据挖掘的社区网站用户行为分析系统



基于数据挖掘的社区网站用户行为分析系统

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基于数据挖掘的社区网站用户行为分析系统

论文目录
中文摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-8页
第一章引言	第8-11页
· 课题背景	第8-9页
· 课题来源及本文组织	第9-11页
第二章相关研究综述	第11-19页
· 数据挖掘相关研究综述	第11-13页
· 数据挖掘简介及其应用价值	第11-12页
· 数据挖掘的国内外相关研究	第12-13页
· 数据挖掘面临的主要问题	第13页
· 高维数据索引相关研究综述	第13-15页
· 多维数据索引简介及其应用价值	第13-14页
· 多维数据索引的国内外相关研究	第14-15页
· 高维数据索引面临的主要问题	第15页
· 用户行为分析相关研究综述	第15-17页
· 主要的用户行为分析相关研究	第15-16页
· 针对社区网站的用户行为分析相关研究	第16-17页
· 目前社区网站用户行为分析技术存在的不足	第17页
· 本章小结	第17-19页
第三章社区网站用户行为分析系统的总体设计	第19-30页
· 系统总体架构	第19-20页
· 用户特征定义	第20-21页
· 特征收集与预处理	第21-24页
· 特征数据分析	第24-28页
· 调度机制	第28-29页
· 本章小结	第29-30页
第四章用户行为数据分析系统的关键技术研究与实现	第30-45页
· 基于正则表达式的多模匹配	第30-37页
· 算法目的与意义	第30页
· 正则表达式	第30-33页
· DFA有穷状态机	第33-34页
· 匹配特征转换为DFA及其优化	第34-37页
· 基于LSH的高维数据检索	第37-40页
· 算法目的与意义	第37-38页
· 位置敏感哈希LSH	第38-39页
· 模型建立及算法实现	第39-40页
· 基于Ranking SVM排名算法的用户行为分析	第40-44页
· 算法目的与意义	第40-41页
· RankingSVM算法	第41-42页
· 模型建立及算法实现	第42-44页
· 本章小结	第44-45页
第五章行为分析系统测试	第45-55页
· 分词程序测试	第45-48页
· 改进的多模匹配测试	第48-52页
· LSH算法测试	第52-54页
· 本章小结	第54-55页
第六章总结与展望	第55-57页
· 总结	第55页
· 展望	第55-57页
致谢	第57-58页
参考文献	第58-62页
攻读硕士学位期间的学术论文与专利	第62-63页
攻读硕士学位期间参加的科研项目	第63页

本篇论文共63页，点击这进入下载页面。

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