风电预测与预测误差估计的混合储能动态配置



风电预测与预测误差估计的混合储能动态配置

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风电预测与预测误差估计的混合储能动态配置

论文目录
致谢	第1-4页
摘要	第4-6页
abstract	第6-16页
变量注释表	第16-19页
1 绪论	第19-29页
1.1 课题背景	第19-21页
1.2 风电预测方法概述	第21-25页
1.3 预测误差估计方法概述	第25-26页
1.4 储能系统容量配置研究现状	第26-27页
1.5 本文的主要工作	第27-29页
2 基于功率分级GA-BP神经网络的风电预测	第29-44页
2.1 基于支持向量机分类器的功率分级	第29-31页
2.2 GA-BP神经网络	第31-36页
2.3 基于功率分级GA-BP神经网络的风电预测算法原理	第36-37页
2.4 算例分析	第37-43页
2.5 本章小结	第43-44页
3 风电预测误差估计	第44-71页
3.1 基于概率密度函数的风电预测误差估计方法	第44-49页
3.2 风功率场景生成方法	第49-61页
3.3 基于特征值提取的风电预测误差估计方法	第61-68页
3.4 算例分析	第68-70页
3.5 本章小结	第70-71页
4 发电侧混合储能动态配置	第71-77页
4.1 蓄电池模型	第72页
4.2 超级电容器模型	第72-73页
4.3 发电侧混合储能系统动态配置原理	第73-74页
4.4 发电侧混合储能系统动态配置算例分析	第74-76页
4.5 本章小结	第76-77页
5 总结与展望	第77-79页
5.1 工作总结	第77-78页
5.2 工作展望	第78-79页
参考文献	第79-85页
作者简历	第85-87页
学位论文数据集	第87页

本篇论文共87页，点击这进入下载页面。

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