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监控视频中运动目标检测技术研究

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监控视频中运动目标检测技术研究
论文目录
 
摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-14页
  1.1 研究背景和意义第8-9页
  1.2 国内外研究现状及不足第9-11页
  1.3 本文主要工作第11-12页
  1.4 论文组织结构第12-14页
第二章 常见运动目标检测及相关图像处理算法介绍第14-31页
  2.1 运动目标检测概述第14-24页
    2.1.1 光流场法第14-16页
    2.1.2 帧间差分法第16-17页
    2.1.3 背景减除法第17-24页
  2.2 图像处理相关算法介绍第24-29页
    2.2.1 图像去噪第24-25页
    2.2.2 图像二值化第25-26页
    2.2.3 形态学处理第26-27页
    2.2.4 超像素分割第27-28页
    2.2.5 显著性检测第28-29页
  2.3 常见运动目标检测算法实验对比第29-30页
    2.3.1 检测结果第29-30页
    2.3.2 对比分析第30页
  2.4 本章小结第30-31页
第三章 基于轮廓相似度比较鬼影去除和LBP-T描述字自适应阈值VIBE改进方法第31-44页
  3.1 基于轮廓相似度比较的鬼影去除第31-37页
    3.1.1 鬼影问题分析第31-32页
    3.1.2 算法改进原理第32-33页
    3.1.3 改进方法详细过程第33-36页
    3.1.4 实验结果第36-37页
  3.2 基于LBP-T描述字的自适应阈值第37-43页
    3.2.1 阈值问题分析第37页
    3.2.2 算法改进原理第37-38页
    3.2.3 改进方法详细过程第38-41页
    3.2.4 实验结果第41-43页
  3.3 本章小结第43-44页
第四章 基于超像素分割与显著性相结合的运动目标空洞填充第44-52页
  4.1 空洞问题分析第44页
  4.2 算法原理与流程第44-45页
  4.3 算法详细过程第45-50页
  4.4 实验结果第50-51页
  4.5 本章小结第51-52页
第五章 总结与展望第52-54页
  5.1 总结第52-53页
  5.2 展望第53-54页
参考文献第54-58页
图目录第58-60页
List of Figures第60-62页
致谢第62-63页
攻读硕士学位期间科研成果及参与项目第63页

本篇论文共63页,点击这进入下载页面
 
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