基于随机共振模型的舆情共振现象研究



基于随机共振模型的舆情共振现象研究

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基于随机共振模型的舆情共振现象研究

论文目录
摘要	第1-6页
abstract	第6-11页
1 绪论	第11-18页
1.1 研究背景	第11-12页
1.2 研究目的与意义	第12-14页
1.2.1 研究目的	第12-13页
1.2.2 研究意义	第13-14页
1.3 文献综述	第14-16页
1.3.1 舆情管理的研究	第14-15页
1.3.2 网络舆情技术模型的研究	第15-16页
1.3.3 文献评述	第16页
1.4 研究内容和方法	第16-18页
1.4.1 研究内容	第16-17页
1.4.2 研究方法	第17-18页
2 相关概念及理论基础	第18-24页
2.1 网络舆情	第18-19页
2.2 网络舆情共振	第19-20页
2.3 随机共振理论	第20页
2.4 蝴蝶效应理论	第20-21页
2.5 生命周期理论	第21-22页
2.6 沉默螺旋理论	第22页
2.7 公共治理理论	第22-24页
3 网络舆情共振模型及案例分析	第24-44页
3.1 网络舆情共振	第24-28页
3.1.1 网络舆情共振的社会影响	第24-26页
3.1.2 网络舆情共振的共性	第26-27页
3.1.3 网络舆情共振的引发因素	第27-28页
3.2 网络舆情共振的公共治理及其存在问题	第28-30页
3.3 网络舆情随机共振模型	第30-31页
3.3.1 模型选择依据	第30页
3.3.2 网络舆情随机共振模型及参数说明	第30-31页
3.4 案例分析	第31-34页
3.4.1 原生事件	第32页
3.4.2 次生事件	第32-34页
3.5 方案设计	第34-35页
3.6 网络舆情共振模型参数计算	第35-40页
3.6.1 话题因素及地区因素计算	第35-36页
3.6.2 权重计算	第36-37页
3.6.3 态度值计算	第37-38页
3.6.4 原生事件热度值及次生事件热度值计算	第38-40页
3.7 网络舆情随机共振模型实证分析	第40-44页
3.7.1 事件共振分析	第40-42页
3.7.2 事件百度指数分析	第42-44页
4 网络舆情共振模型参数分析及仿真	第44-61页
4.1 参数统计分析	第44-52页
4.1.1 话题因素及地区因素计算	第47-50页
4.1.2 态度值计算	第50-51页
4.1.3 原生事件热度值及次生事件热度值计算	第51-52页
4.2 网络舆情随机共振模型仿真分析	第52-60页
4.2.1 地区因素对网络舆情共振的影响	第52-54页
4.2.2 话题因素对网络舆情共振的影响	第54-55页
4.2.3 态度因素对网络舆情共振的影响	第55-57页
4.2.4 次生事件热度对网络舆情共振的影响	第57-58页
4.2.5 原生事件热度对网络舆情共振的影响	第58-60页
4.3 参数分析结论	第60-61页
5 研究结论与政策建议	第61-66页
5.1 研究总结	第61-62页
5.2 政策建议	第62-66页
5.2.1 政府层面	第62-63页
5.2.2 网络媒体层面	第63-64页
5.2.3 意见领袖层面	第64页
5.2.4 普通网民层面	第64-66页
致谢	第66-67页
参考文献	第67-71页
附录	第71页

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