基于稀疏表示的医学超分辨率图像重建研究



基于稀疏表示的医学超分辨率图像重建研究

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基于稀疏表示的医学超分辨率图像重建研究

论文目录
摘要	第1-6页
abstract	第6-10页
第1章绪论	第10-18页
1.1 研究背景及意义	第10-12页
1.2 超分辨率国内外研究现状	第12-16页
1.2.1 基于插值的方法	第12-13页
1.2.2 基于正则化的方法	第13-14页
1.2.3 基于学习的方法	第14-16页
1.3 论文章节安排	第16-18页
第2章基于稀疏表示的图像超分辨率重建理论	第18-36页
2.1 引言	第18页
2.2 图像超分辨率	第18-20页
2.2.1 图像超分辨率概念	第18页
2.2.2 超分辨率图像退化的数学模型	第18-20页
2.3 稀疏表示问题	第20-26页
2.3.1 信号（图像）的稀疏度的测量	第20-22页
2.3.2 图像的稀疏表示模型	第22-26页
2.4 学习字典	第26-31页
2.4.1 图像块分类	第27-28页
2.4.2 图像稀疏表示的字典构建	第28-31页
2.5 超分辨率重建算法的性能评价	第31-35页
2.5.1 重建图像质量的主观评价准则	第31页
2.5.2 重建图像质量的通用客观量化指标	第31-34页
2.5.3 重建算法复杂度评价	第34-35页
2.6 本章小结	第35-36页
第3章基于非负稀疏表示的医学图像超分辨率重建	第36-51页
3.1 引言	第36页
3.2 建立模型	第36-38页
3.2.1 图像块模型的建立	第36-37页
3.2.2 样本图像块的数据库建立	第37-38页
3.3 超分辨率重建	第38-44页
3.3.1 图像块超分辨率重建	第38-42页
3.3.2 整幅超分辨率图像的重建	第42-44页
3.4 实验结果与分析	第44-50页
3.4.1 实验参数设置	第45-46页
3.4.2 实验结果	第46-50页
3.5 本章小结	第50-51页
第4章基于双字典学习的医学图像超分辨率重建	第51-65页
4.1 引言	第51页
4.2 图像超分辨率重建方案	第51-52页
4.3 双字典学习阶段	第52-55页
4.4 图像合成阶段	第55-57页
4.5 实验结果与分析	第57-63页
4.5.1 实验参数设置与量化指标	第57-58页
4.5.2 实验结果	第58-63页
4.6 本章小节	第63-65页
结论	第65-67页
参考文献	第67-73页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果	第73-74页
致谢	第74页

本篇论文共74页，点击这进入下载页面。

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