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无线传感器网络DV-Hop定位算法的优化研究

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无线传感器网络DV-Hop定位算法的优化研究
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-13页
  · 课题研究背景及意义第8-10页
  · 国内外研究现状第10-11页
  · 本文的研究内容与结构安排第11-13页
第二章 无线传感器网络及其定位技术概述第13-24页
  · 无线传感器网络简介第13-16页
    · 无线传感器网络节点硬件结构第13页
    · 无线传感器网络基本特点第13-14页
    · 无线传感器网络重要技术第14-15页
    · 无线传感器网络典型应用第15-16页
  · 节点定位技术基本概念第16-17页
    · 节点定位的基本含义第16页
    · 节点定位的基本术语第16-17页
    · 节点定位的性能评价指标第17页
  · 节点定位算法分类第17-21页
    · 基于测距的定位算法第18-19页
    · 基于非测距的定位算法第19-21页
  · 节点定位的基本方法第21-23页
    · 三边测量法第21-22页
    · 三角测量法第22页
    · 极大似然估计法第22-23页
  · 本章小结第23-24页
第三章 基于区域划分锚节点移动的DV-Hop定位算法第24-39页
  · 经典的DV-Hop定位算法第24-26页
    · DV-Hop算法定位过程第24-25页
    · DV-Hop算法计算示例第25-26页
  · DV-Hop定位算法误差分析第26-28页
  · 区域划分移动锚节点DV-Hop定位算法第28-33页
    · 算法改进思想第28-30页
    · 锚节点三种移动规则第30-32页
    · 改进DV-Hop算法的步骤及流程图第32-33页
  · 改进算法的仿真分析第33-38页
    · 仿真环境设定第33-34页
    · 仿真结果分析第34-38页
  · 本章小结第38-39页
第四章 改进的粒子群优化的DV-Hop定位算法第39-52页
  · 基本粒子群算法第39-43页
    · 算法基本原理第39-41页
    · 算法参数分析第41-42页
    · 算法基本步骤及流程图第42-43页
  · 基于自适应权重和学习因子同步变化的粒子群优化DV-Hop定位算法第43-44页
    · 算法改进思想第43页
    · 改进的参数分析第43-44页
  · 适应度函数的选取第44-45页
  · 改进的粒子群优化DV-Hop算法的步骤及流程图第45-46页
  · 改进算法的仿真分析第46-51页
    · 仿真环境设定第46-47页
    · 仿真结果分析第47-51页
  · 本章小结第51-52页
第五章 基于APMAN-AdaCPSO优化的DV-Hop算法第52-59页
  · 算法的描述第52页
  · 算法步骤及流程图第52-53页
  · 算法仿真结果分析第53-58页
    · 仿真环境设定第53-54页
    · 仿真结果分析第54-58页
  · 本章小结第58-59页
第六章 总结与展望第59-61页
  · 本文总结第59-60页
  · 研究展望第60-61页
参考文献第61-65页
附录1 攻读硕士学位期间申请的专利第65-66页
致谢第66页

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