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WLAN室内定位中位置指纹技术优化

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WLAN室内定位中位置指纹技术优化
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-9页
专用术语注释表第9-10页
第一章 绪论第10-16页
  · 研究背景第10-11页
  · 研究意义第11页
  · 定位技术研究现状第11-13页
  · 论文内容及结构第13-16页
    · 主要贡献第13-14页
    · 文章主要内容第14-16页
第二章 室内定位技术综述第16-24页
  · 常用测距方法第16-19页
    · 超声波测距第16-17页
    · 红外测距第17页
    · 到达时间差法测距第17-18页
    · RSSI信号强度测距法第18-19页
  · 距离无关的定位算法第19-23页
    · 基于指纹库的最短欧式距离法第20-21页
    · 基于指纹库的朴素贝叶斯定位算法第21-22页
    · 质心与KNN算法第22-23页
  · 本章小结第23-24页
第三章 指纹算法中移动终端差异性研究第24-38页
  · 不同终端接收AP信号强度的差异问题第24-26页
  · 常用不同终端校准算法第26-30页
    · RSSI信号值差值法第26-27页
    · 线性映射校准方法第27-28页
    · BP神经网络校准第28-29页
    · 余弦相似度第29-30页
  · Pearson相关系数第30-32页
  · 基于Pearson相关系数定位系统第32-35页
    · 实验场景第32-33页
    · pearson相关系数定位系统第33-35页
  · 欧氏距离,perason系数法比较第35-37页
    · Pearson系数与欧氏距离之间的对应关系第35-36页
    · 定位精度比较第36-37页
  · 本章小结第37-38页
第四章 基于群智感知的AP异常感知第38-51页
  · 群智感知与室内定位第38-41页
    · 群智感知的应用场景及挑战第38-39页
    · 群智感知在定位中的应用第39-40页
    · 基于群智感知的用户数据的采集第40-41页
  · 自适应感知AP异常第41-48页
    · AP断电感知第42-44页
    · AP位置变化感知第44-48页
  · 混合终端指纹库定位系统第48-50页
    · 混合终端建立指纹库第48-49页
    · 混合终端指纹库定位结果第49-50页
  · 本章小结第50-51页
第五章 基于WIFI室内定位的设计与验证第51-60页
  · 定位客户端与实验场景第51-52页
  · 系统的设计与实现第52-57页
    · 数据库的定义及建立第53-54页
    · 定位系统主要模块第54-56页
    · 实际定位环境与终端设备第56-57页
  · 系统性能评估第57-58页
    · 与欧氏距离算法的比较第57-58页
    · 与差值法的比较第58页
  · 本章小结第58-60页
第六章 总结与展望第60-62页
  · 工作总结第60-61页
  · 工作展望第61-62页
参考文献第62-65页
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文第65-66页
附录2 攻读硕士学位期间申请的专利第66-67页
附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目第67-68页
致谢第68页

本篇论文共68页,点击这进入下载页面
 
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