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基于代价敏感的快速多标记文本分类算法研究

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基于代价敏感的快速多标记文本分类算法研究
论文目录
 
摘要第1-5页
Abstract第5-7页
第一章 绪论第7-13页
  · 研究意义第7-9页
  · 国内外研究现状第9-12页
  · 主要内容与组织结构第12-13页
第二章 文本分类相关技术第13-24页
  · 文本分类的定义第13-14页
  · 文本分类的关键技术第14-22页
    · 文本预处理第14-16页
    · 文本表示第16-18页
    · 特征选择第18-21页
    · 特征权重第21-22页
  · 文本分类算法第22-23页
  · 本章小结第23-24页
第三章 多标记学习技术研究第24-34页
  · 多标记学习定义第24页
  · 多标记学习算法第24-31页
  · 性能评价指标第31-33页
  · 本章小结第33-34页
第四章 基于代价敏感的快速多标记文本分类算法第34-50页
  · 基于代价敏感的快速多标记文本分类算法模型第34-35页
  · HashMLCKNN算法的关键技术第35-41页
    · 局部敏感哈希技术第35-39页
    · 代价敏感技术第39-41页
  · HashMLCKNN算法实现第41-44页
  · 实验结果分析第44-49页
    · 实验数据集第44页
    · 实验结果第44-49页
  · 本章小结第49-50页
第五章 总结与展望第50-52页
  · 总结第50页
  · 展望第50-52页
参考文献第52-55页
附录1 攻读硕士学位期间申请的专利第55-56页
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目第56-57页
致谢第57页

本篇论文共57页,点击这进入下载页面
 
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