基于膜计算的属性权重分配方法及分类实验研究



基于膜计算的属性权重分配方法及分类实验研究

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基于膜计算的属性权重分配方法及分类实验研究

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-7页
目录	第7-9页
第1章绪论	第9-15页
· 研究背景和意义	第9-10页
· 国内外研究现状	第10-12页
· 权重分配方法的问题分析	第12-13页
· 研究内容与结构安排	第13-15页
第2章特征权重的分配方法	第15-25页
· 特征权重的概念	第15页
· 权重分配方法	第15-21页
· 主观方法	第16页
· 客观方法	第16-21页
· 具有属性权重的分类器	第21-24页
· 小结	第24-25页
第3章特征权重的膜计算分配方法	第25-39页
· 膜计算基础	第25-29页
· 膜计算分配权重算法	第29-34页
· 膜结构	第29-30页
· 编码解码	第30页
· 适应度计算	第30-31页
· 进化规则	第31-32页
· 交流规则	第32-33页
· 区域子算法	第33-34页
· 算法收敛性分析	第34-35页
· 算法流程及伪代码	第35-37页
· 小结	第37-39页
第4章实验研究	第39-79页
· 引言	第39页
· 实验方案及评价指标	第39-45页
· 实验平台开发	第45-47页
· 膜计算性能实验	第47-63页
· 参数实验	第47-53页
· 膜数实验	第53-55页
· 有无 SA 实验	第55-58页
· 综合实验	第58-63页
· 不平衡数据分类	第63-67页
· 不平衡数据处理	第64页
· 对比实验	第64-67页
· 缺失数据分类	第67-73页
· 缺失数据处理	第67-68页
· 对比实验	第68-73页
· 医学数据分类	第73-75页
· 实验用数据集	第73页
· 对比实验	第73-75页
· TE 过程故障诊断问题研究	第75-78页
· TE 过程故障	第75-76页
· 实验分析	第76-78页
· 小结	第78-79页
结论	第79-81页
参考文献	第81-85页
攻读硕士学位期间所发表的学术论文	第85-87页
致谢	第87页

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