电站锅炉吹灰优化系统的研究与开发



电站锅炉吹灰优化系统的研究与开发

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电站锅炉吹灰优化系统的研究与开发

论文目录
中文摘要	第1 页
英文摘要	第4-7 页
第一章绪论	第7-15 页
· 锅炉受热面结渣与积灰的发生机理	第7-8 页
· 受热面积灰与结渣对锅炉的影响	第8-12 页
· 轻度结渣、积灰对锅炉运行经济性的影响	第8-11 页
· 缩短设备使用寿命	第11 页
· 对锅炉安全运行的影响	第11-12 页
· 吹灰优化系统的内涵和外延	第12-14 页
· 吹灰优化的发展	第12-13 页
· 吹灰优化的新诠释	第13-14 页
· 课题的研究内容	第14-15 页
第二章神经网络在电站锅炉受热面积灰结渣监测中的应用	第15-23 页
· 神经网络的基本概念和特征	第15-16 页
· BP 网络及其学习算法	第16-19 页
· BP 网络结构	第16-17 页
· BP 学习算法的数学描述	第17-19 页
· BP 学习算法的具体步骤	第19 页
· BP 算法的改进	第19-23 页
第三章基于神经网络的对流受热面积灰监测	第23-33 页
· 对象锅炉简介	第23-24 页
· 对流受热面灰污特征参数的选取	第24-26 页
· 高过、高再、低过、低再以及省煤器灰污特征参数的选取	第24-25 页
· 空气预热器灰污特征参数的选取	第25-26 页
· 监测方法的实现	第26-33 页
· 输入参数的确定	第26 页
· 网络模型的建立	第26-27 页
· 样本的获取	第27-28 页
· 计算流程	第28-29 页
· 现场试验及监测结果分析	第29-33 页
第四章辐射、半辐射受热面以及水冷壁局部积灰、结渣监测	第33-43 页
· 基于神经网络的辐射受热面整体灰污监测	第33-35 页
· 屏式过热器特征参数的提取	第33-34 页
· 锅炉水冷壁特征参数的提取	第34 页
· 网络模型的建立	第34 页
· 辐射受热面灰污监测样本的建立及其训练	第34-35 页
· 监测结果分析	第35 页
· 锅炉水冷壁局部结渣的监测	第35-43 页
· 锅炉水冷壁可能结渣部位分析	第35-39 页
· 锅炉水冷壁局部结渣监测的研究	第39-43 页
第五章优化吹灰的理论研究	第43-50 页
· 引言	第43 页
· 吹灰器运行成本和收益的理论分析	第43-45 页
· 吹灰成本和收益综述	第43 页
· 吹灰器运行成本及收益的数学分析	第43-45 页
· 优化吹灰模型研究	第45-47 页
· 最佳吹扫时间的确定	第45-46 页
· 最佳吹灰周期的确定	第46-47 页
· 优化吹灰方案	第47-50 页
· 吹灰器合理分组	第47-49 页
· 本文采用吹灰模式研究	第49-50 页
第六章系统硬件集成与软件集成	第50-57 页
· 硬件集成	第50-51 页
· 系统软件集成	第51-57 页
· 热工参数的预处理	第51-53 页
· 系统软件实现	第53-57 页
第七章结论与展望	第57-59 页
· 本文的主要研究成果	第57 页
· 进一步研究工作的展望	第57-59 页
参考文献	第59-62 页
致谢	第62-63 页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况	第63页

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