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改进的非负矩阵分解算法在miRNA与基因互作关系的研究

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改进的非负矩阵分解算法在miRNA与基因互作关系的研究
论文目录
 
摘要第1-8页
Abstract第8-9页
第一章 绪论第9-14页
  · 课题研究的背景和意义第9-10页
  · 课题的国内外研究现状第10-11页
  · 课题的主要关注点和挑战第11-12页
  · 本文主要研究内容及组织结构第12-14页
第二章 miRNA 相关理论第14-24页
  · miRNA 概念第14页
  · miRNA 的合成和作用机制第14-16页
    · miRNA 的合成第14-15页
    · miRNA 作用机制第15-16页
  · miRNA 的生物学功能第16-19页
    · 调节细胞周期第17页
    · 调节细胞分化第17-18页
    · 调节生长发育第18页
    · 调节干细胞自我更新过程第18-19页
  · miRNAs 与癌症第19-20页
  · miRNA 检测及靶基因鉴定研究方法第20-23页
    · miRNA 的检测方法第20-21页
    · miRNA 的靶基因预测第21-23页
  · 小结第23-24页
第三章 基于非负矩阵分解算法的 miRNA 与靶基因互作调控研究第24-37页
  · 引言第24页
  · 非负矩阵分解算法第24-28页
    · 算法引言第24-25页
    · 算法描述第25页
    · 算法步骤第25-26页
    · 几种常用的稀疏性非负矩阵分解算法第26-28页
  · 基于非负矩阵分解算法的 miRNA 与靶基因互作调控第28-31页
    · 数据类型及处理第28-29页
    · 前期准备第29-30页
    · 生物合作调控对模型目标函数的限制第30页
    · 结合多种生物合作调控的非负矩阵分解算法第30页
    · 结合稀疏限制的非负矩阵分解算法第30-31页
  · 算法实现第31-32页
  · 鉴别互作的条件第32-33页
  · 参数的设置第33页
  · 实验结果第33-36页
  · 小结第36-37页
第四章 基于 PSO 的 miRNA 与基因互作调控研究第37-50页
  · 引言第37页
  · 粒子群算法第37-42页
    · 算法的基本原理第38-40页
    · 算法步骤第40-42页
  · 基于 PSO 结合非负矩阵分解算法的研究第42-47页
    · 皮尔森系数第43页
    · 适应函数的设置第43-44页
    · 算法流程第44-47页
  · 实验结果第47-48页
  · 与其他方法的比较第48-49页
  · 小结第49-50页
第五章 总结与展望第50-52页
参考文献第52-55页
附录第55-60页
致谢第60 页

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