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小波网络在非线性控制系统中的应用研究

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小波网络在非线性控制系统中的应用研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-18页
  · 选题背景与研究意义第10-11页
  · 小波网络的发展和研究现状第11-14页
  · 非线性系统辨识的发展概况第14-17页
  · 论文的主要研究内容第17-18页
第2章 小波分析及神经网络理论基础第18-29页
  · 小波分析基础第18-20页
    · 小波变换与傅里叶变换第18页
    · 小波变换的定义第18-20页
  · 神经网络的基本特征和通有性质第20-28页
    · 人工神经网络模型第20-21页
    · 神经网络的互联结构形态第21-22页
    · 神经网络的学习方式第22-23页
    · 人工神经网络的特性第23-24页
    · BP 神经网络模型第24-28页
  · 本章小结第28-29页
第3章 小波神经网络第29-43页
  · 小波神经网络的基本结构第29-30页
  · 小波神经网络的学习算法第30-32页
  · 小波神经网络结构设计第32-33页
  · 连续参数小波网络第33-42页
    · 单输入连续参数小波网络第33-36页
    · 多输入连续参数小波网络第36-42页
  · 本章小结第42-43页
第4章 非线性系统的辨识第43-48页
  · 辨识理论概述第43-44页
    · 辨识的概念第43页
    · 系统辨识的步骤第43-44页
  · 非线性系统辨识的一般模型第44-45页
  · 神经网络辨识第45-46页
    · 神经网络辨识的理论依据第45页
    · 神经网络辨识的结构第45-46页
    · 神经网络在非线性辨识时的特点第46页
  · 小波网络辨识的基本理论第46-47页
    · 小波网络辨识的理论依据第46-47页
    · 小波网络辨识非线性系统的分类第47页
  · 本章小结第47-48页
第5章 基于连续参数小波网络的非线性系统辨识第48-56页
  · 概述第48页
  · 仿真实例第48-53页
  · 仿真结果分析及改进第53-55页
  · 本章小结第55-56页
第6章 结论与展望第56-58页
  · 本文的工作与总结第56页
  · 工作展望第56-58页
参考文献第58-61页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果第61-62页
致谢第62 页

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