基于模糊支持向量回归的软件缺陷预测
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基于模糊支持向量回归的软件缺陷预测
论文目录
摘要
第1-5 页
Abstract
第5-9 页
第一章 绪论
第9-15 页
· 研究意义
第9-10 页
· 国内外研究现状
第10-14 页
· 论文章节安排
第14-15 页
第二章 静态软件缺陷预测技术
第15-23 页
· 软件度量
第15-17 页
· 软件模块缺陷分类预测
第17-21 页
· 软件模块缺陷数回归预测
第21-23 页
第三章 基于模糊支持向量回归的软件缺陷预测技术
第23-37 页
· 支持向量机
第23-24 页
· 支持向量机分类预测软件易错模块
第24-28 页
· 支持向量机回归
第28-32 页
· 支持向量机回归预测软件模块缺陷数
第32-33 页
· 基于模糊支持向量回归的软件缺陷数预测
第33-37 页
第四章 实验分析
第37-55 页
· 数据集描述
第37-40 页
· 数据集分析
第40-43 页
· FSVR 与SVR 模块缺陷数预测比较
第43-48 页
· 训练集误差分析
第45-47 页
· 测试集误差分析
第47-48 页
· 模块缺陷数预测结果改进
第48-55 页
· 遗传算法与主成分分析比较
第48-51 页
· FSVR 与SVR 结合预测缺陷数
第51-55 页
第五章 总结
第55-57 页
工作总结
第55-56 页
展望
第56-57 页
参考文献
第57-62 页
攻读学位期间发表的论文与研究成果清单
第62-63 页
致谢
第63页
本篇论文共
63
页,
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