多变量广义预测控制的研究与应用
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多变量广义预测控制的研究与应用
论文目录
第一章 概述
第1-26 页
· 论文选题的目的和意义
第7-8 页
· 相关文献综述
第8-24 页
· 先进控制
第8-10 页
· 系统辨识
第10-15 页
· 模型变换
第15-16 页
· 预测控制
第16-23 页
· 遗传算法
第23-24 页
· 论文的工作
第24-26 页
第二章 系统辨识及辨识器的设计
第26-43 页
· 系统辨识的介绍
第26-29 页
· 系统辨识的一些基本概念
第26-27 页
· 系统辨识的一些常用方法
第27-29 页
· 模型分解算法及辨识器的设计
第29-36 页
· 模型分解算法的基本原理
第29-33 页
· 辨识器的设计及应用
第33-36 页
· 关于闭环系统的辨识
第36-43 页
· 闭环辨识的发展情况
第36-37 页
· 模型分解算法在闭环辨识中的应用
第37-43 页
第三章 遗传算法在系统辨识中的应用
第43-48 页
· 采用实数编码的张驰算法
第43-45 页
· 用遗传算法进行系统辨识
第45-48 页
· 系统辨识的遗传算法实现
第45-46 页
· 仿真实验
第46-48 页
第四章 预测控制及应用
第48-58 页
· 模型预测控制
第48-50 页
· 广义预测控制
第50-58 页
· J步最优预测
第51-52 页
· 广义预测控制算法
第52-55 页
· 快速广义预测控制算法
第55-58 页
第五章 多变量广义预测控制
第58-70 页
· 多变量广义预测控制的算法
第58-63 页
· 模型的选择
第58-59 页
· 最优预报器的设计
第59-61 页
· 控制器的设计
第61-62 页
· 仿真实验
第62-63 页
· 多变量广义预测控制-PID串级控制
第63-70 页
· 多变量广义预测控制-PID串级控制的结构与特点
第63-64 页
· 仿真实验
第64-66 页
· MGPC中控制参数的选择
第66-70 页
第六章 结论与体会
第70-72 页
致 谢
第72-73 页
参考文献
第73-79 页
攻读学位期间发表的论文目录
第79页
本篇论文共
79
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