基于粗糙集的旋转机械故障诊断知识获取方法研究



基于粗糙集的旋转机械故障诊断知识获取方法研究

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基于粗糙集的旋转机械故障诊断知识获取方法研究

论文目录
摘要	第1-4 页
Abstract	第4-8 页
第一章引言	第8-14 页
· 研究背景	第8-9 页
· 研究现状	第9-11 页
· 故障诊断方法	第9-10 页
· 基于粗糙集的故障诊断方法现状	第10-11 页
· 研究意义	第11-12 页
· 本文研究内容与结构	第12-14 页
第二章粗糙集理论基础	第14-21 页
· 知识与知识库	第14-15 页
· 近似集	第15-16 页
· 知识表达系统与决策表	第16-17 页
· 知识的依赖度和重要性	第17-18 页
· 知识的约简与核	第18-19 页
· 决策规则	第19-20 页
· 本章小结	第20-21 页
第三章旋转机械故障诊断知识获取方法分析	第21-39 页
· 机械故障诊断过程	第21-22 页
· 旋转机械故障主要表现形式	第22-25 页
· 基于粗糙集的知识获取分析	第25-32 页
· 基于粗糙集的知识获取模型	第25-27 页
· 属性约简和值约简算法	第27-32 页
· 基于正向近似的规则提取算法	第32-38 页
· 正向近似	第32-33 页
· 算法描述	第33-35 页
· 应用实例	第35-38 页
· 本章小结	第38-39 页
第四章木板材机械故障诊断规则提取实例	第39-54 页
· 基于正向近似的木板材机械故障提取	第39-51 页
· 基于区分矩阵的木板材机械故障提取	第51-53 页
· 本章小结	第53-54 页
第五章总结与展望	第54-55 页
参考文献	第55-58 页
攻读学位期间公开发表的论文	第58-59 页
致谢	第59 页

本篇论文共59页，点击这进入下载页面。

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