数据挖掘技术在证券行业中的应用研究



数据挖掘技术在证券行业中的应用研究

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数据挖掘技术在证券行业中的应用研究

论文目录
摘要	第1-6 页
ABSTRACT	第6-9 页
绪论	第9-13 页
第一章数据挖掘、关联规则的简介	第13-19 页
· 数据挖掘技术	第13-16 页
· 数据挖掘的概念、功能和步骤	第13-15 页
· 数据挖掘的国内外研究现状	第15-16 页
· 关联规则挖掘	第16-18 页
· 关联规则挖掘的概念	第16-17 页
· 关联规则算法的综述	第17-18 页
本章小结	第18-19 页
第二章股票研究的发展	第19-27 页
· 股票背景	第19 页
· 我国股票发展现状	第19-21 页
· 股市预测的相关变量	第21 页
· 目前分析研究股票的方法和软件	第21-26 页
本章小结	第26-27 页
第三章关联规则的基本算法及相关改进	第27-41 页
· 关联规则的基本概念	第27-28 页
· 经典的APRIORI 算法	第28-34 页
· 算法介绍	第28-29 页
· 挖掘示例	第29-32 页
· 算法的描述	第32-33 页
· 缺陷分析	第33-34 页
· APRIORI 算法的改进方向	第34-35 页
· APRIORI-TIDS 算法及在股票中应用的局限性	第35-40 页
· 算法思路	第35 页
· Apriori-TIDS 算法描述	第35-36 页
· Apriori-TIDS 算法的挖掘示例	第36-39 页
· Apriori-TIDS 算法在股票中应用的局限性	第39-40 页
本章小结	第40-41 页
第四章改进的APROIRI_TIDS 算法在股票挖掘中的应用	第41-52 页
· APROIRI_TIDS 算法改进	第41-47 页
· 数据的预处理	第47-50 页
· 股票中挖掘关联规则	第50 页
· 实验结果	第50-51 页
本章小结	第51-52 页
结论	第52-53 页
参考文献	第53-56 页
攻读硕士学位期间发表的学术论文	第56-57 页
致谢	第57-58 页

本篇论文共58页，点击这进入下载页面。

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