基于数据挖掘技术的智能电网诊断专家系统应用研究



基于数据挖掘技术的智能电网诊断专家系统应用研究

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基于数据挖掘技术的智能电网诊断专家系统应用研究

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第1章绪论	第9-16页
· 智能电网诊断系统的现状及其发展	第9-12页
· 智能电网简介	第9页
· 智能电网诊断系统的研究现状	第9-12页
· 智能电网技术及其研究意义	第12-15页
· 智能电网技术	第12-13页
· 智能电网诊断的重要作用以及研究意义	第13-15页
· 本文目的及主要研究内容	第15-16页
第2章数据挖掘技术及决策树算法的应用	第16-22页
· 数据挖掘	第16-18页
· 数据挖掘技术	第16-18页
· 数据挖掘技术应用于电网故障诊断	第18页
· 常见的数据挖掘分类算法	第18-21页
· 决策树算法	第18-19页
· 支持向量机	第19页
· 贝叶斯算法	第19-20页
· 其他算法	第20-21页
· 决策树算法的应用优势	第21页
· 本章小结	第21-22页
第3章决策树优化算法设计及实现	第22-45页
· 决策树算法构建数据挖掘模型的过程与经典决策树算法	第22-29页
· 决策树构建过程及主要研究内容	第22-24页
· 几种经典的决策树算法	第24-29页
· 决策树算法模型优化研究	第29-37页
· 优化样本数量	第29-32页
· 优化测试属性选取依据	第32-35页
· 离散化研究	第35-37页
· 决策树算法模型优化验证	第37-44页
· 优化算法的整体过程	第38-39页
· 优化算法的验证	第39-44页
· 本章小结	第44-45页
第4章基于数据挖掘技术的智能电网诊断系统设计	第45-61页
· 基于数据挖掘的智能电网诊断系统的总体设计及流程分析	第45-53页
· 系统总体设计文档	第45-52页
· 设计结构框图	第52-53页
· 基于数据挖掘技术的智能电网诊断系统的功能类	第53-57页
· 系统的功能类设计及类图	第53-56页
· 系统的数据库设计及数据库表	第56-57页
· 基于数据挖掘技术的智能电网诊断系统的具体实现	第57-60页
· 系统的开发编译环境及执行界面	第57-60页
· 系统的功能扩展	第60页
· 本章小结	第60-61页
第5章总结与展望	第61-63页
· 本文总结	第61-62页
· 未来展望	第62-63页
参考文献	第63-67页
作者简介及在学期间所取得的科研成果	第67-68页
致谢	第68 页

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