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多模医学图像配准及融合方法研究

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多模医学图像配准及融合方法研究
论文目录
 
摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-17页
  · 选题背景及意义第10-11页
  · 医学图像成像原理第11-13页
  · 医学图像配准与融合第13-14页
  · 医学图像配准基本过程第14-15页
  · 多模态医学图像配准的问题第15页
  · 本文组织及主要工作第15-17页
第2章 多模态医学图像配准第17-29页
  · 通用医学图像配准框架第17-18页
    · 医学图像配准基本流程第17页
    · 医学图像配准框架第17-18页
  · 框架各模块的功能第18-21页
  · 框架各模块的主要算法第21-23页
  · 相似性度量第23-28页
    · 最大化互信息理论基础第24-25页
    · Parzen 窗和直方图估计第25-27页
    · 像素样本的选取第27-28页
  · 本章总结第28-29页
第3章 医学图像配准实验第29-41页
  · 互信息值的计算第29-33页
    · 互信息值的计算过程第29-32页
    · 计算互信息实例第32-33页
  · 标准图像实验第33-38页
    · 固定样本,测试bins 取值第34-35页
    · 固定bins,测试样本取值第35-37页
    · 关于优化函数参数取值第37-38页
  · 刚体变换实验第38-40页
    · 仿射变换模型第38页
    · 数据实验第38-40页
  · 本章小结第40-41页
第4章 医学图像融合算法研究第41-48页
  · 图像融合相关技术第41-43页
    · Contourlet 变换第41-42页
    · 冗余性Contourlet 变换第42页
    · 粒子群算法第42-43页
  · 图像融合算法第43-45页
    · 融合模型第43页
    · 融合规则第43-45页
  · 利用粒子群算法优化阈值T第45页
  · 实验结果与分析第45-47页
    · 融合视觉效果第46页
    · 融合图像评价标准第46-47页
  · 本章小结第47-48页
第5章 论文总结展望第48-50页
  · 论文总结第48-49页
  · 今后研究内容第49-50页
参考文献第50-52页
致谢第52 页

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