基于数学形态学的图像增强与边缘检测方法的研究
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基于数学形态学的图像增强与边缘检测方法的研究
论文目录
摘要
第1-5 页
Abstract
第5-8 页
1 绪论
第8-14 页
· 引言
第8 页
· 数学形态学的历史和发展
第8-9 页
· 数学形态学的基本思想和特征
第9-11 页
· 形态滤波器的发展和研究现状
第11-12 页
· 本文的主要工作和安排
第12-14 页
2 数学形态学的基本理论
第14-24 页
· 二值形态学的基本运算
第14-18 页
· 灰值形态学
第18-24 页
· 灰值形态学的基本运算
第20-23 页
· 灰值形态运算的滤波性质
第23-24 页
3 基于数学形态学的图像边缘检测
第24-37 页
· 形态学中的图像边缘定义
第24-25 页
· 形态学梯度检测图像边缘的原理
第25-27 页
· 结构元素在形态梯度中作用的研究
第27-29 页
· 改进的具有抗噪性能的形态学梯度
第29-37 页
4 基于数学形态学的对比度提高
第37-45 页
· 形态中心的思想
第37-38 页
· 改变开关准则的形态中心
第38-39 页
· 基于腐蚀、膨胀的对比度提高
第39-40 页
· 与其它方法的比较
第40-45 页
5 基于数学形态学的图像滤波
第45-58 页
· 形态滤波器的特点
第45-46 页
· 形态滤波器的组合原理
第46-49 页
· 并行组合原理
第47-48 页
· 串行组合原理
第48-49 页
· 结构元素在形态滤波中的选取
第49 页
· 对食品X光图像的去噪
第49-50 页
· 对CT投影图像的去噪
第50-52 页
· 对钢管图像的去噪
第52-58 页
· 交变序列滤波器的原理
第53-56 页
· 利用形态中心建立自对偶滤波器
第56-58 页
结论
第58-59 页
参考文献
第59-61 页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
第61-62 页
致谢
第62-63 页
本篇论文共
63
页,
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