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基于DHMM的印刷体文字识别研究
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基于DHMM的印刷体文字识别研究
论文目录
 
摘要第1-4 页
ABSTRACT第4-5 页
目录第5-7 页
第一章 文字识别概述第7-14 页
　　· 文字识别的研究概况第7-12 页
　　　　· 文字识别的研究历程第7-8 页
　　　　· 文字识别的分类第8 页
　　　　· 汉字识别方法第8-12 页
　　· 印刷体汉字的结构特点第12 页
　　· 本文的主要研究内容及创新点第12-13 页
　　· 本文的组织第13-14 页
第二章 隐马尔柯夫模型及其在文字识别中的应用第14-22 页
　　· 隐马尔柯夫模型的基本原理第14-16 页
　　　　· HMM基本思想第14-15 页
　　　　· HMM基本概念第15 页
　　　　· HMM定义第15-16 页
　　· HMM基本算法第16-20 页
　　　　· 前向算法第17-18 页
　　　　· 后向算法第18-19 页
　　　　· Baum-Welch算法第19-20 页
　　· 隐马尔柯夫模型在文字识别中的应用第20-21 页
　　　　· 在联机识别中的应用第20-21 页
　　　　· 在脱机识别中的应用第21 页
　　· 本章小结第21-22 页
第三章 基于退化隐马尔柯夫模型的文字识别第22-30 页
　　· 结构化特征的提取第22-24 页
　　　　· 图像预处理第22-24 页
　　　　· 观测序列的生成第24 页
　　· 隐马尔柯夫模型的选择第24-29 页
　　　　· 模型描述第24-26 页
　　　　· 模型参数初始化第26-28 页
　　　　· 分类器的分类原理第28-29 页
　　· 特点第29 页
　　· 本章小结第29-30 页
第四章 实验及其结果分析第30-35 页
　　· 实验设计及其流程第30-32 页
　　　　· 实验设计第30-31 页
　　　　· 实验流程第31-32 页
　　· 程序模块第32 页
　　· 识别结果分析第32-35 页
结论与展望第35-36 页
参考文献第36-40 页
致谢第40 页

本篇论文共40页，点击这进入下载页面。
 
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