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两组独立数据差异性统计检验方法及应用的研究

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两组独立数据差异性统计检验方法及应用的研究
论文目录
 
摘要第1-7 页
ABSTRACT第7-11 页
第一章 绪论第11-17 页
  · 研究背景和意义第11-12 页
  · 国内外研究现状第12-16 页
    · 两总体平均数相等之检验第12-14 页
    · 两总体标准差相等之检验第14-15 页
    · 两总体多参数整合相等之检验第15-16 页
  · 研究内容及论文结构第16-17 页
    · 研究内容第16 页
    · 论文结构第16-17 页
第二章 基于标准统计检验方法的简化方法的建立第17-22 页
  · 两总体平均数相等之检验的简化方法第17-19 页
  · 两总体标准差相等之检验的简化方法第19-20 页
  · 简化方法的应用模型第20-22 页
第三章 两总体多参数整合相等之检验方法的建立第22-36 页
  · 数据分群第22-25 页
    · 箱形图简介第22-23 页
    · 待比较总体分群方法第23-25 页
  · 数据比较的方法和判定标准第25-33 页
    · IUT 方法基本原理第25-26 页
    · 中间区域数据比较方法第26-29 页
      · 平均值IUT 检验第26-29 页
      · 标准差F 检验第29 页
    · 两端区域数据平均值IUT 检验第29-30 页
    · Taylor 幂法则介绍第30 页
    · 应用Taylor 幂法则确定平均值与标准差的判定系数关系第30-31 页
    · 判定系数值的确定第31-33 页
  · 整合判定值的计算和判定方法第33-36 页
    · 总体不相等的几率值的计算方法第33-34 页
    · 解析总体不相等的几率值并建立方法流程第34-36 页
第四章 应用实例分析第36-49 页
  · 简化方法的应用实例第36-40 页
  · 两总体多参数整合相等之检验方法的应用实例第40-49 页
    · 平均值不相等的例子第40-43 页
    · 标准差不相等的例子第43 页
    · 两端值不相等的例子第43-49 页
第五章 结论与展望第49-50 页
  · 研究结论第49 页
  · 未来展望第49-50 页
参考文献第50-52 页
致谢第52-53 页
攻读硕士期间发表的论文第53 页

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