高分辨一维距离像雷达目标识别方法研究
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高分辨一维距离像雷达目标识别方法研究
论文目录
摘要
第1-9 页
ABSTRACT
第9-10 页
第一章 绪论
第10-18 页
· 引言
第10 页
· 研究背景及意义
第10-11 页
· 研究现状和发展趋势
第11-16 页
· 雷达目标识别模型
第11-13 页
· 雷达目标识别技术回顾
第13-15 页
· 雷达目标识别中的模式识别技术
第15-16 页
· 本文主要工作
第16-18 页
第二章 基于一维距离像统计特性的目标识别方法
第18-31 页
· 引言
第18 页
· 目标一维距离像
第18-24 页
· 目标一维散射中心模型
第18-21 页
· 一维距离像的成像方法
第21-22 页
· 舰船目标的一维距离像仿真结果
第22-24 页
· 一维距离像的特征分析与提取
第24-26 页
· 一维距离像的特性
第24 页
· 一维距离像的特征分析
第24-25 页
· 一维距离像的特征提取
第25-26 页
· D-S证据推理理论
第26-29 页
· 仿真实验与讨论
第29 页
· 本章小结
第29-31 页
第三章 基于粗集理论的一维距离像目标识别方法
第31-54 页
· 引言
第31 页
· 粗集理论的基本原理
第31-37 页
· 知识与知识库
第31-32 页
· 知识约简
第32-33 页
· 知识的依赖性和重要性
第33-34 页
· 知识表达系统
第34-36 页
· 区分矩阵与区分函数
第36-37 页
· 基本算法的复杂度
第37 页
· 改进的粗集属性约简的启发式算法
第37-43 页
· 粗集属性约简算法简介
第37-39 页
· 改进的粗集属性约简的启发式算法
第39-41 页
· 算法应用实例
第41-43 页
· 一维距离像的数据预处理
第43-46 页
· 数据预处理的一般方法
第43-44 页
· 信号分割
第44 页
· 归一化处理
第44-45 页
· 基于多类别信息熵的二进制量化
第45-46 页
· 基于粗集理论的一维距离像目标识别方法
第46-52 页
· 基于粗集理论的一维距离像目标识别算法及其流程设计
第46-49 页
· 属性约简的求解
第49-50 页
· 分类结果及其分析
第50-52 页
· 本章小结
第52-54 页
第四章 结束语
第54-55 页
致谢
第55-56 页
参考文献
第56-60 页
作者在学期间取得的学术成果
第60 页
本篇论文共
60
页,
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