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基于像质评价函数最优化的自适应波前控制技术研究

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基于像质评价函数最优化的自适应波前控制技术研究
论文目录
 
摘要第1-7 页
ABSTRACT第7-8 页
第一章 绪论第8-14 页
  · 自适应光学系统的组成第8-12 页
    · 波前传感器技术第9-10 页
    · 波前校正器技术第10-11 页
    · 大气湍流特性第11-12 页
  · 课题研究的意义第12-13 页
  · 论文的主要工作第13-14 页
第二章 像清晰化自适应光学系统第14-25 页
  · 像清晰化自适应光学系统的组成第14-16 页
  · 像质评价函数和像清晰化方法第16-25 页
    · 常用像质评价函数的定义第16-22 页
    · 像质传感器第22 页
    · 像质评价函数的离散化第22-23 页
    · 像清晰化方法第23-25 页
第三章 随机并行梯度下降(SPGD)算法第25-33 页
  · 梯度下降算法第25-27 页
  · 随机并行梯度下降(SPGD)算法第27-29 页
  · SPGD 波前控制技术第29-33 页
    · 系统组成第29-31 页
    · 算法的优化第31-33 页
第四章 SPGD 波前校正实验第33-51 页
  · 37 单元自适应光学系统第33-34 页
  · SPGD 波前校正系统第34-38 页
    · 系统改造方案第34-36 页
    · 系统结构第36-37 页
    · 主要器件的性能指标第37-38 页
  · 系统软件功能第38-41 页
    · 处理计算机程序第38-39 页
    · 主控计算机程序第39-41 页
  · 算法参数选择与实验条件测试第41-44 页
    · 算法参数的选取第41-43 页
    · 光源特性的测试第43-44 页
  · 实验结果分析第44-51 页
    · 小幅度波前畸变的校正:最大波前畸变幅度为0.3 个波长第45-46 页
    · 大幅度波前畸变的校正:最大波前畸变幅度为0.8 个波长第46-47 页
    · 实验结果分析第47-49 页
    · 像质评价函数的连续极大化和极小化实验第49-51 页
第五章 总结及下步工作打算第51-52 页
致谢第52-53 页
参考文献第53-55 页
攻读硕士学位期间发表的论文第55 页

本篇论文共55页,点击这进入下载页面
 
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