数据挖掘技术在高校学生成绩中的应用研究



数据挖掘技术在高校学生成绩中的应用研究

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数据挖掘技术在高校学生成绩中的应用研究

论文目录
摘要	第1-4页
Abstract	第4-5页
目录	第5-7页
第一章绪论	第7-11页
· 研究背景及意义	第7-8页
· 国内外研究现状	第8-9页
· 本文的主要内容及结构	第9-11页
第二章数据挖掘相关知识	第11-19页
· 数据挖掘的概念	第11页
· 数据挖掘的功能	第11-12页
· 数据挖掘的方法	第12-14页
· 数据挖掘的过程	第14-15页
· 数据准备	第14-15页
· 数据挖掘	第15页
· 解释和评价	第15页
· 数据挖掘的工具	第15-16页
· 数据挖掘的应用领域及发展方向	第16-18页
· 本章小结	第18-19页
第三章关联规则在学生成绩中的应用研究	第19-28页
· 关联规则的基本概念	第19-20页
· 关联规则的类型	第20-21页
· 关联规则挖掘的步骤	第21页
· Apriori 算法	第21-23页
· Apriori 算法在学生成绩中的应用	第23-27页
· 本章小结	第27-28页
第四章决策树算法在成绩中的应用研究	第28-46页
· 决策树技术	第28-29页
· 决策树概念	第28页
· 决策树类型	第28-29页
· 决策树评价指标	第29页
· 几种典型的决策树算法	第29-34页
· ID3 算法	第29-30页
· C4.5 算法	第30-33页
· CART 算法	第33页
· 其他算法	第33-34页
· C4.5 算法在学生成绩中的应用	第34-45页
· 本章小结	第45-46页
第五章总结与展望	第46-48页
· 总结	第46页
· 展望	第46-48页
参考文献	第48-51页
致谢	第51-52页
在读期间公开发表的论文	第52 页

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