股票投资风险测度与基于遗传神经网络的股票走势预测



股票投资风险测度与基于遗传神经网络的股票走势预测

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股票投资风险测度与基于遗传神经网络的股票走势预测

论文目录
摘要	第1-4页
Abstract	第4-5页
目录	第5-7页
1 引言	第7-15页
· 选题依据与意义	第7-8页
· 国内外研究现状及发展趋势	第8-12页
· 股市预测研究现状	第8-10页
· 神经网络应用现状及发展趋势	第10-12页
· 论文的研究方法及预期成果	第12-13页
· 研究方法及研究路线	第12-13页
· 预期成果	第13页
· 本文工作及章节安排	第13-15页
2 理论基础与模型分析	第15-38页
· 股票知识	第15-17页
· 股票投资技术分析	第15-16页
· 股票市场风险一般理论	第16-17页
· 股市预测面临的主要难题	第17页
· 资本资产定价模型理论	第17-22页
· 基本假设	第17-18页
· 证券市场线(SML)与β系数	第18-20页
· 资产投资组合	第20-22页
· 遗传算法	第22-30页
· 基本思想	第22-24页
· 基本遗传算法的构成要素及基本实现技术	第24-30页
· 人工神经网络	第30-36页
· 人工神经网络的原理及基本特征	第30页
· 人工神经元模型及网络拓扑结构	第30-32页
· 前向神经网络的BP算法	第32-36页
· 模型分析	第36-38页
· 需求分析	第36页
· 可行性分析	第36-38页
3 股票预测系统设计与实现	第38-57页
· 股票风险测度模型建立	第38-41页
· 模型建立相关原理	第38页
· 股票风险测度模型建立	第38-41页
· 股票走势预测模型建立	第41-45页
· 模型建立相关原理	第41页
· 股票走势预测模型建立	第41-45页
· 股票预测系统功能设计	第45-47页
· 系统功能结构图	第45-46页
· 系统各部分功能设计	第46-47页
· 数据库设计	第47-48页
· 股票预测系统实现	第48-57页
· 股票风险测度	第48-50页
· 股票走势预测	第50-55页
· 数据管理模块	第55-57页
4 股票预测系统应用仿真	第57-67页
· 预测目标及数据来源	第57页
· 股票风险测度模型实验仿真及结果分析	第57-62页
· 实验实例	第57-61页
· 结果分析	第61-62页
· 股票走势预测模型实验仿真及结果分析	第62-67页
· 数据预处理	第62页
· 实验实例	第62-65页
· 结果分析	第65-67页
5 结论	第67-69页
· 研究成果	第67页
· 创新点	第67页
· 存在的不足	第67-68页
· 今后进一步研究内容	第68-69页
致谢	第69-70页
参考文献	第70-72 页

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