基于模糊理论的双边多议题协商相关技术研究



基于模糊理论的双边多议题协商相关技术研究

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基于模糊理论的双边多议题协商相关技术研究

论文目录
摘要	第1-10 页
ABSTRACT	第10-11 页
第一章绪论	第11-19 页
· Agent 与MAS 概述	第11-15 页
· Agent 技术概况	第11-13 页
· MAS 技术研究现状	第13-15 页
· 自动协商技术的发展现状	第15-18 页
· 协商的基本概念	第15 页
· 自动协商技术的基本类别	第15-16 页
· 双边多议题自动协商技术研究现状	第16-18 页
· 本文主要研究内容	第18-19 页
第二章 MAS 自动协商相关理论	第19-29 页
· 自动协商的基本概念	第19-20 页
· 自动协商的定义	第19 页
· 协商的基本类型	第19-20 页
· 自动协商系统的组成	第20-22 页
· 协商结果的衡量标准	第22-23 页
· 双边多议题自动协商过程研究	第23-27 页
· 自动协商系统的特性	第23 页
· 自动协商系统的参数	第23-24 页
· 协商通信语言	第24-27 页
· 小结	第27-29 页
第三章包含定性议题的双边多议题自动协商模型	第29-45 页
· 协商环境假设	第29-30 页
· 多Agent 协商模型形式化描述	第30 页
· 协商议题	第30-34 页
· 形式化描述	第30-31 页
· 可定量表达的议题	第31-32 页
· 可定性表达的议题	第32-34 页
· 效用评价机制	第34-37 页
· 单定量议题的效用函数	第34-35 页
· 单定性议题的效用函数	第35-36 页
· 整合效用	第36-37 页
· 协商协议	第37-39 页
· Agent 形式化描述	第39 页
· 提议生成策略	第39-43 页
· 时间依赖策略	第40-42 页
· 其它依赖策略	第42-43 页
· 小结	第43-45 页
第四章基于模糊逻辑系统学习的提议生成策略	第45-55 页
· 模糊逻辑系统的模型	第45-47 页
· 模糊产生器	第46 页
· 模糊规则库	第46 页
· 模糊推理机	第46-47 页
· 模糊消除器	第47 页
· 模糊逻辑系统的逼近特性	第47-50 页
· 模糊逻辑系统输入输出关系的推导	第47-49 页
· 模糊逻辑系统的万能逼近特性	第49-50 页
· 模糊逻辑系统的学习算法	第50-52 页
· 问题分析	第50-51 页
· 基于最近邻聚类的学习算法	第51-52 页
· 基于学习的提议生成策略	第52-54 页
· 小结	第54-55 页
第五章实验与结果分析	第55-61 页
· BMNs 的构建	第55-57 页
· BMNs 的设计原则	第55 页
· BMNs 的实现	第55-57 页
· 实验与分析	第57-60 页
· 整合效用对比实验	第59 页
· 协商成功时间对比实验	第59-60 页
· 小结	第60-61 页
结束语	第61-63 页
致谢	第63-65 页
参考文献	第65-68 页
作者在学期间取得的学术成果	第68 页

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