基于视觉注意机制的运动目标识别算法研究



基于视觉注意机制的运动目标识别算法研究

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基于视觉注意机制的运动目标识别算法研究

论文目录
摘要	第1-9页
ABSTRACT	第9-10页
第一章绪论	第10-17页
· 课题背景	第10-12页
· 相关研究现状	第12-15页
· 图像目标识别跟踪研究现状	第12-13页
· 人脑视觉注意机制研究及应用现状	第13-15页
· 课题主要研究思路	第15-16页
· 本文主要工作及内容安排	第16-17页
第二章视觉注意机制	第17-30页
· 视觉注意机制的心理学研究	第17-21页
· 知觉选择与后期选择	第17-19页
· 自下而上与自上而下	第19-20页
· 聚光灯与变焦透镜	第20页
· 注意机制心理学研究评论	第20-21页
· 视觉注意机制的生理学研究	第21-25页
· 视觉感官与视觉通路	第21-24页
· 视觉注意的神经机制	第24-25页
· 视觉注意机制的计算模型	第25-29页
· Itti模型	第25-27页
· Reisfeld模型和Lindeberg模型	第27-28页
· 基于对象的视觉注意模型	第28页
· 视觉注意机制计算模型的比较	第28-29页
· 本章小结	第29-30页
第三章均值漂移算法	第30-39页
· 均值漂移算法	第30-36页
· 均值漂移算法	第31-32页
· 基于均值漂移算法的目标跟踪	第32-36页
· 核函数带宽选择	第36-38页
· 本章小结	第38-39页
第四章运动目标快速识别算法—粗看精看	第39-51页
· 基于视觉注意机制的“粗看”	第39-43页
· 兴趣区发现	第39-40页
· 视觉注意机制实现粗看	第40-43页
· 粗看与精看的结合	第43-45页
· 弱目标情况下的修正	第45-48页
· 核密度近似算法	第46-47页
· 目标识别	第47-48页
· 算法的评述	第48-50页
· 本章小结	第50-51页
第五章算法的实现验证	第51-62页
· 实验环境	第51页
· 基于均值漂移的目标识别跟踪	第51-52页
· 注意机制的实现	第52-53页
· “粗看精看”识别跟踪普通目标	第53-56页
· 算法流程	第53-54页
· 跟踪结果	第54-56页
· 实验结果分析	第56页
· “粗看精看”识别跟踪弱目标	第56-61页
· 阈值分割与区域覆盖	第57-58页
· 匹配计算	第58页
· 覆盖框微调计算	第58-61页
· 本章小结	第61-62页
结束语	第62-64页
1 总结	第62页
2 展望	第62-64页
致谢	第64-65页
参考文献	第65-70页
作者在学期间取得的学术成果	第70 页

本篇论文共70页，点击这进入下载页面。

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