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基于海杂波混沌特性的微弱信号检测方法

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基于海杂波混沌特性的微弱信号检测方法
论文目录
 
摘要第1-9页
ABSTRACT第9-11页
第一章 绪论第11-20页
  · 混沌基本知识简介第11-17页
    · 混沌的定义第11-12页
    · 混沌的主要特征第12-14页
    · 混沌系统的常见判别方法第14-17页
  · 研究背景及意义第17-18页
  · 国内外研究现状第18-19页
  · 本课题主要工作第19-20页
第二章 海杂波时间序列的混沌特征及识别第20-34页
  · 引言第20页
  · 海杂波数据来源说明第20-22页
  · 海杂波数据的复杂性第22-23页
  · 海杂波相关特性与递归定量分析第23-29页
    · 递归图第23-24页
    · 递归定量分析第24-25页
    · 海杂波的相关特性分析第25-26页
    · 混沌调制雷达波形动力学特性分析第26-29页
  · 海杂波的分形特征:关联维第29-30页
  · 海杂波时序的初值敏感特性:Lyapunov 指数第30-32页
  · 本章小结第32-34页
第三章 海杂波混沌时间序列分析第34-47页
  · 相空间重构第34-41页
    · 相空间重构及嵌入定理第34-37页
    · 相空间延迟重构参数——延迟时间? 和嵌入维数m第37-41页
  · 海杂波混沌时间序列的特征指标第41-46页
    · 分维数的计算第41-42页
    · Lyapunov 指数的计算第42-45页
    · 测度熵第45-46页
  · 本章小结第46-47页
第四章 海杂波混沌背景下微弱信号检测方法第47-58页
  · 经典检测方法第47-50页
    · 最小相空间体积法第48页
    · RBF 神经网络法第48-50页
    · Duffing 检验模型第50页
  · 基于相空间重构的海杂波背景下微弱信号检测方法第50-57页
    · 相空间重构参数选择第51-52页
    · 局部切空间的估计第52页
    · 仿真实验第52-57页
  · 本章小结第57-58页
第五章 结束语第58-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-62页
作者在学期间取得的学术成果第62 页

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