基于决策树的分类方法研究—硕士毕业论文下载



基于决策树的分类方法研究

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基于决策树的分类方法研究

论文目录
第一章绪论	第1-10 页
1．1 课题的来源、研究背景及意义	第7-9 页
1．2 论文的内容安排	第9-10 页
第二章基于决策树的分类技术	第10-28 页
2．1 决策树分类技术概述	第10-11 页
2．2 几种典型的决策树算法	第11-26 页
2．2．1 ID3算法	第11-14 页
2．2．2 C4．5算法	第14-16 页
2．2．3 CART算法	第16-18 页
2．2．4 PUBLIC算法	第18-20 页
2．2．5 基于人机交互的方法	第20-22 页
2．2．6 SLIQ算法	第22-25 页
2．2．7 SPRINT算法	第25-26 页
2．3 决策树分类算法的评价	第26-28 页
第三章分布式决策树算法研究	第28-32 页
3．1 研究背景和现状	第28-29 页
3．2 系统结构	第29 页
3．3 算法设计	第29-30 页
3．4 算法性能分析	第30-32 页
第四章决策树分类器的实现	第32-38 页
4．1 “S_ID3决策树生成器”功能介绍	第32-33 页
4．2 实现技术	第33-35 页
4．3 性能分析	第35-38 页
第五章结束语	第38-40 页
参考文献	第40-43 页
致谢	第43 页

本篇论文共43页，点击这进入下载页面。

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