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长期电力负荷预测的模糊数学方法研究

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长期电力负荷预测的模糊数学方法研究
论文目录
 
摘要第1-7页
Abstract第7-9页
第1章 绪论第9-12页
  · 前言第9页
  · 电力负荷预测的基本步骤第9页
  · 影响电力负荷预测结果的因素第9-10页
  · 电力负荷预测方法概述第10页
  · 本文方法的基本思想和主要工作第10-12页
第2章 模糊系统理论基础第12-18页
  · 模糊系统理论基础第12-16页
    · 模糊集合运算第12-13页
    · 模糊集合的转换第13-16页
  · 模糊关系与模糊数第16-18页
    · 模糊关系第16页
    · 模糊数第16-18页
第3章 模糊线性规划(LP问题)的理论基础第18-24页
  · 经典线性规划第18-20页
  · 经典线性规划问题的求解第20-21页
    · 两个变量问题-图解法第20页
    · 单纯形法第20-21页
  · F线性规划第21-24页
第4章 模糊回归预测模型的建立第24-29页
  · 可能性线性系统第24-25页
  · 基于优化理论的模糊预测模型第25-29页
    · 假设数据为通常数据的模糊预测模型第25-26页
    · 基于模糊数据的优化模糊预测模型第26-29页
第5章 模糊回归预测模型的求解第29-41页
  · 已知数据y_i的模糊处理第29页
  · 可能性分布中心参数α的求解第29-39页
    · 中心参数α的规划解第29页
    · 中心参数α的最小二乘估计第29-39页
      · 最小二乘估计的概念第29-32页
      · 一般线性回归方法第32-33页
      · 基于方差分析对参数α的讨论第33-37页
      · 基于最优回归分析参数α的优化第37-39页
  · 基于优化回归分析的模糊参数C的求解第39-41页
第6章 变量及时间序列的显著性对模糊线性回归模型的影响第41-44页
  · 引言第41-42页
  · 按照回归变量的重要程度确定目标函数中各项的权重第42-43页
  · 按照历史数据在时间序列中重要程度修正参数h第43页
  · 分析比较第43-44页
第7章 模糊线性回归预测模型求解的计算方法第44-46页
第8章 模糊回归模型算例分析第46-59页
  · 深圳市历史数据和远景年社会经济指标第46页
  · 全社会年用电量通用模糊回归模型预测分析第46-50页
  · 全社会年用电量模糊岭回归模型预测分析第50-51页
  · 全社会年用电量模糊逐步回归模型预测分析第51-57页
  · 综合最优模糊预测模型分析第57-59页
结论第59-61页
参考文献第61-64页
致谢第64-65页
附录A(攻读学位期间所发表的学术论文目录)第65 页

本篇论文共65页,点击这进入下载页面
 
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