长期电力负荷预测的模糊数学方法研究
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长期电力负荷预测的模糊数学方法研究
论文目录
摘要
第1-7页
Abstract
第7-9页
第1章 绪论
第9-12页
· 前言
第9页
· 电力负荷预测的基本步骤
第9页
· 影响电力负荷预测结果的因素
第9-10页
· 电力负荷预测方法概述
第10页
· 本文方法的基本思想和主要工作
第10-12页
第2章 模糊系统理论基础
第12-18页
· 模糊系统理论基础
第12-16页
· 模糊集合运算
第12-13页
· 模糊集合的转换
第13-16页
· 模糊关系与模糊数
第16-18页
· 模糊关系
第16页
· 模糊数
第16-18页
第3章 模糊线性规划(LP问题)的理论基础
第18-24页
· 经典线性规划
第18-20页
· 经典线性规划问题的求解
第20-21页
· 两个变量问题-图解法
第20页
· 单纯形法
第20-21页
· F线性规划
第21-24页
第4章 模糊回归预测模型的建立
第24-29页
· 可能性线性系统
第24-25页
· 基于优化理论的模糊预测模型
第25-29页
· 假设数据为通常数据的模糊预测模型
第25-26页
· 基于模糊数据的优化模糊预测模型
第26-29页
第5章 模糊回归预测模型的求解
第29-41页
· 已知数据y_i的模糊处理
第29页
· 可能性分布中心参数α的求解
第29-39页
· 中心参数α的规划解
第29页
· 中心参数α的最小二乘估计
第29-39页
· 最小二乘估计的概念
第29-32页
· 一般线性回归方法
第32-33页
· 基于方差分析对参数α的讨论
第33-37页
· 基于最优回归分析参数α的优化
第37-39页
· 基于优化回归分析的模糊参数C的求解
第39-41页
第6章 变量及时间序列的显著性对模糊线性回归模型的影响
第41-44页
· 引言
第41-42页
· 按照回归变量的重要程度确定目标函数中各项的权重
第42-43页
· 按照历史数据在时间序列中重要程度修正参数h
第43页
· 分析比较
第43-44页
第7章 模糊线性回归预测模型求解的计算方法
第44-46页
第8章 模糊回归模型算例分析
第46-59页
· 深圳市历史数据和远景年社会经济指标
第46页
· 全社会年用电量通用模糊回归模型预测分析
第46-50页
· 全社会年用电量模糊岭回归模型预测分析
第50-51页
· 全社会年用电量模糊逐步回归模型预测分析
第51-57页
· 综合最优模糊预测模型分析
第57-59页
结论
第59-61页
参考文献
第61-64页
致谢
第64-65页
附录A(攻读学位期间所发表的学术论文目录)
第65 页
本篇论文共
65
页,
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