基于信息熵的全局多序列比对算法研究



基于信息熵的全局多序列比对算法研究

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基于信息熵的全局多序列比对算法研究

论文目录
摘要	第1-4 页
ABSTRACT	第4-7 页
第1章绪论	第7-15 页
· 研究背景	第7 页
· 国内外的研究及发展现状	第7-9 页
· 本文的研究意义	第9-10 页
· 生物信息学的概念	第10-13 页
· 生物信息学的研究内容	第10-12 页
· 生物信息学的发展前景和展望	第12-13 页
· 本文结构安排	第13-15 页
第2章序列比对算法的分析	第15-22 页
· 生物序列比对概述	第15-16 页
· 序列比对的分类	第16 页
· Smith-Waterman改进算法实现	第16-20 页
· 动态规划算法基本知识	第20-22 页
第3章多序列比对算法的研究	第22-38 页
· 简单序列比对的实现	第22-24 页
· 空位(Gap)罚分	第24-25 页
· FASTA改进算法实现	第25-29 页
· 多序列比对算法的进一步分析	第29-31 页
· CLUSTAL算法分析	第31-34 页
· 基于信息嫡的序列比对	第34-38 页
· 信息嫡的概念	第34-35 页
· 信息嫡的计算	第35-36 页
· 最大信息嫡原理与种群进化	第36-38 页
第4章实验及结果分析	第38-46 页
· 全局多序列渐进比对算法的实现	第38-44 页
· 结果分析	第44-46 页
第5章总结	第46-47 页
致谢	第47-48 页
参考文献	第48-50 页
附录	第50-57 页
攻读学位期间的研究成果	第57 页

本篇论文共57页，点击这进入下载页面。

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