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人脸图像的LBP特性及其识别性能研究

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人脸图像的LBP特性及其识别性能研究
论文目录
 
摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
目录第9-11页
第1章 绪论第11-15页
  · 研究背景及意义第11-12页
  · 国内外研究现状第12-13页
  · 本文研究内容第13页
  · 本文组织结构第13-15页
第2章 LBP特征概述第15-25页
  · LBP算子第15-16页
    · LBP的定义第15-16页
    · LBP的编码第16页
  · LBP特性第16-19页
    · 灰度不变性第17-18页
    · 旋转不变性第18-19页
  · LBP的核心内容第19-22页
    · LBP统一模式第19-20页
    · LBP直方图第20-21页
    · LBP的非参数分类原则第21-22页
    · LBP的多尺度第22页
  · LBP的特点及应用第22-24页
    · LBP的特点第22-23页
    · LBP的应用第23-24页
  · 本章小结第24-25页
第3章 相关知识第25-38页
  · 人脸图像几何归一化第25-26页
  · 直方图匹配第26-27页
  · 直方图均衡化第27-28页
  · AdaBoost算法第28-33页
    · AdaBoost强分类器第29-30页
    · AdaBoost弱分类器第30-31页
    · 级联AdaBoost分类器第31-33页
  · 支持向量机第33-35页
  · 人工神经网络第35-38页
第4章 人脸图像的LBP特征分布的研究第38-56页
  · 基于几何归一化的LBP特征分布第39-43页
  · 基于灰度归一化的LBP特征分布第43-45页
  · 人种变化与LBP特征分布的关联性第45-48页
  · 归一化人脸尺寸变化与LBP特征分布的关联性第48-51页
  · 光照变化与LBP特征分布的关联性第51-55页
  · 个体与整体的LBP特征分布的关联性第55-56页
第5章 实验与评估第56-79页
  · 实验系统总体结构第56-58页
  · 实验图像库第58-62页
    · 近红外人脸图像库第58-59页
    · 可见光人脸图像库第59-62页
  · 基于灰度归一化的LBP特征分布的考察实验第62-65页
  · 人种变化与LBP特征分布的关联性的考察实验第65-68页
  · 归一化人脸变化与LBP特征分布的关联性的考察实验第68-71页
  · 光照变化与LBP特征分布的关联性的考察实验第71-73页
  · 个体与整体的LBP特征分布的关联性的考察实验第73-74页
  · 权重型LBP特征第74-79页
    · 权重型LBP特征的分析与提出第74-77页
    · 权重型LBP特征第77-79页
第6章 总结与展望第79-81页
  · 论文总结第79页
  · 后续工作展望第79-81页
附录第81-82页
参考文献第82-84页
致谢第84页

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