基于PR-tree的多维关联规则的研究与实现



基于PR-tree的多维关联规则的研究与实现

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基于PR-tree的多维关联规则的研究与实现

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-8页
目录	第8-10页
Contents	第10-12页
第一章绪论	第12-17页
· 课题研究的背景和意义	第12-13页
· 国内外研究现状	第13-15页
· 本文主要研究内容	第15-16页
· 本文的组织结构	第16-17页
第二章关联规则概述	第17-33页
· 基本概念	第17-19页
· 关联规则的种类	第19-20页
· 基本步骤	第20-23页
· 生成频繁项目集	第20-22页
· 产生关联规则	第22-23页
· 几种常见的频繁项集挖掘算法	第23-32页
· Apriori算法	第23-26页
· DHP算法	第26-29页
· FP增长算法	第29-32页
· 本章小结	第32-33页
第三章多维关联规则概述	第33-43页
· 基本概念	第33-34页
· 基本方法	第34-38页
· 基于数据立方体的多维关联规则算法	第38-42页
· 数据立方体的生成	第39-40页
· 频繁谓词集挖掘	第40-42页
· 规则生成	第42页
· 本章小结	第42-43页
第四章基于PR-tree的多维关联规则	第43-60页
· 算法流程	第43-44页
· 基本思想	第44-46页
· 算法的数据结构	第46-48页
· 算法的具体描述	第48-59页
· 频繁项目集挖掘算法	第48-51页
· 频繁谓词集挖掘算法	第51-54页
· 规则生成算法	第54-59页
· 本章小结	第59-60页
第五章实验结果及分析	第60-67页
· 实验环境	第60页
· 实验数据	第60-61页
· 实验结果及分析	第61-66页
· 频繁2-项集挖掘的对比试验	第61-62页
· 频繁项集挖掘的对比实验	第62-65页
· 分段处理模拟分布式处理	第65-66页
· 混合多维关联规则挖掘	第66页
· 本章小结	第66-67页
总结与展望	第67-69页
·总结	第67-68页
·展望	第68-69页
参考文献	第69-73页
攻读学位期间发表的论文	第73-76页
致谢	第76页

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