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基于稀疏采样的医学成像方法研究

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基于稀疏采样的医学成像方法研究
论文目录
 
摘要第1-7页
ABSTRACT第7-14页
第一章 引言第14-19页
第二章 非笛卡尔并行磁共振成像数据的自适应约束重建新算法第19-45页
  · 核磁共振理论第19-22页
    · 核磁共振现象和共振条件第20页
    · 弛豫与弛豫时间第20-22页
  · K-空间与二维图像重建第22-26页
    · K-空间及K-空间数据采集第22-24页
    · 二维图像重建第24-26页
  · 并行磁共振成像的基本原理第26-31页
    · 线圈敏感度第27-29页
    · 视野与混叠伪影第29-31页
  · 并行磁共振成像的主要方法第31-35页
    · 基于k-空间域的并行成像重建方法第31-32页
    · 基于图像域的并行成像重建算法第32-35页
  · 非笛卡尔并行MR成像数据的自适应约束SENSE重建第35-41页
    · 基于L_2范数的各向同性扩散约束SENSE重建模型第36页
    · 基于L_1范数的全变分约束SENSE重建模型第36页
    · PM重建模型第36-37页
    · 自适应约束模型的建立第37-41页
  · 实验结果与分析第41-44页
  · 本章小结第44-45页
第三章 基于投影域减影的稀疏角度CT灌注图像重建第45-68页
  · CT成像原理与低剂量CT概述第45-50页
    · CT投影数据的获取第46-48页
    · 平行束CT成像算法第48-50页
  · 稀疏角度CT灌注成像理论第50-51页
  · 基于投影域减影的稀疏角度CT灌注图像重建第51-55页
    · 压缩传感理论第51-52页
    · 基于投影域减影的灌注图像重建第52-55页
  · 实验与分析第55-67页
  · 本章小结第67-68页
第四章 总结与展望第68-71页
  · 本文工作总结第68-70页
  · 下一步工作展望第70-71页
参考文献第71-78页
攻读学位期间成果第78-79页
致谢第79-81页
统计学合格证明第81页

本篇论文共81页,点击这进入下载页面
 
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