基于稀疏采样的医学成像方法研究
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基于稀疏采样的医学成像方法研究
论文目录
摘要
第1-7页
ABSTRACT
第7-14页
第一章 引言
第14-19页
第二章 非笛卡尔并行磁共振成像数据的自适应约束重建新算法
第19-45页
· 核磁共振理论
第19-22页
· 核磁共振现象和共振条件
第20页
· 弛豫与弛豫时间
第20-22页
· K-空间与二维图像重建
第22-26页
· K-空间及K-空间数据采集
第22-24页
· 二维图像重建
第24-26页
· 并行磁共振成像的基本原理
第26-31页
· 线圈敏感度
第27-29页
· 视野与混叠伪影
第29-31页
· 并行磁共振成像的主要方法
第31-35页
· 基于k-空间域的并行成像重建方法
第31-32页
· 基于图像域的并行成像重建算法
第32-35页
· 非笛卡尔并行MR成像数据的自适应约束SENSE重建
第35-41页
· 基于L_2范数的各向同性扩散约束SENSE重建模型
第36页
· 基于L_1范数的全变分约束SENSE重建模型
第36页
· PM重建模型
第36-37页
· 自适应约束模型的建立
第37-41页
· 实验结果与分析
第41-44页
· 本章小结
第44-45页
第三章 基于投影域减影的稀疏角度CT灌注图像重建
第45-68页
· CT成像原理与低剂量CT概述
第45-50页
· CT投影数据的获取
第46-48页
· 平行束CT成像算法
第48-50页
· 稀疏角度CT灌注成像理论
第50-51页
· 基于投影域减影的稀疏角度CT灌注图像重建
第51-55页
· 压缩传感理论
第51-52页
· 基于投影域减影的灌注图像重建
第52-55页
· 实验与分析
第55-67页
· 本章小结
第67-68页
第四章 总结与展望
第68-71页
· 本文工作总结
第68-70页
· 下一步工作展望
第70-71页
参考文献
第71-78页
攻读学位期间成果
第78-79页
致谢
第79-81页
统计学合格证明
第81页
本篇论文共
81
页,
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。
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