基于时空滤波器的视网膜编码模型



基于时空滤波器的视网膜编码模型

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基于时空滤波器的视网膜编码模型

论文目录
摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-7页
第一章概述	第7-14页
1.1 引言	第7-8页
1.2 目前国内外对于人工视觉假体的研究	第8-12页
1.3 论文的主要研究内容及创新点	第12-14页
1.3.1 论文的主要研究内容	第12-13页
1.3.2 论文的主要创新点	第13-14页
第二章视网膜建模的研究现状	第14-24页
2.1 视网膜结构简介	第14-15页
2.2 视网膜建模的研究现状	第15-24页
2.2.1 基于人工神经网络的视网膜模型	第15-18页
2.2.2 基于试验的统计模型	第18-19页
2.2.3 视网膜结构分层计算模拟模型	第19-20页
2.2.4 用硬件实现的模型	第20-24页
第三章时空滤波器的研究	第24-29页
3.1 早期视觉处理的时空不可分模型	第24-25页
3.2 ECKMILLER 时空滤波器视网膜模型	第25-29页
第四章编码模型中的参数寻优	第29-33页
4.1 粒子群优化算法	第29-31页
4.2 进化策略算法	第31-33页
第五章采用时空滤波器的视网膜编码模型	第33-46页
5.1 视网膜编码模型主要结构	第33-39页
5.1.1 编码模型中的时空滤波器	第34-35页
5.1.2 BP 人工神经网络重建图像	第35-36页
5.1.3 粒子群算法优化滤波器参数	第36-38页
5.1.4 进化策略算法优化滤波器参数	第38-39页
5.2 视网膜编码模型的实现方法	第39-46页
第六章视网膜编码模型的结果演示及讨论	第46-51页
6.1 实验结果	第46-49页
6.2 实验结果讨论	第49-51页
第七章总结与展望	第51-53页
7.1 论文主要结论	第51页
7.2 研究展望	第51-53页
参考文献	第53-56页
致谢	第56-57页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文	第57页

本篇论文共57页，点击这进入下载页面。

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