发酵过程非参数和半参数软测量建模方法研究



发酵过程非参数和半参数软测量建模方法研究

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发酵过程非参数和半参数软测量建模方法研究

论文目录
摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-12页
第一章绪论	第12-20页
· 引言	第12页
· 发酵过程软测量建模方法研究现状	第12-15页
· 机理建模方法	第12-13页
· 回归分析建模方法	第13页
· 人工神经元网络建模方法	第13-14页
· 支持向量机建模方法	第14页
· 高斯过程建模方法	第14-15页
· 混合建模方法	第15页
· 非参数回归方法研究现状	第15-16页
· 半参数回归方法研究现状	第16-17页
· 课题的研究意义和主要研究内容	第17-20页
· 课题的研究意义	第17-18页
· 课题的主要研究内容	第18-20页
第二章发酵过程非参数回归的软测量建模方法研究	第20-34页
· 引言	第20页
· 非参数回归方法	第20-23页
· 非参数回归建模	第23-28页
· 核函数选择方法	第23-27页
· 光滑参数(窗宽)选择方法	第27-28页
· 数据匹配与权值确定方法	第28页
· 非参数回归建模测试	第28-30页
· 发酵过程非参数回归软测量建模	第30-31页
· 小结	第31-34页
第三章发酵过程半参数回归的软测量建模方法研究	第34-46页
· 引言	第34页
· 半参数回归方法	第34-35页
· 半参数回归建模	第35-39页
· 参数估计方法	第36-38页
· 历史样本数据库的生成方法	第38页
· 窗宽的确定方法	第38-39页
· 改进的半参数回归建模	第39-42页
· 距离的确定方法	第40-42页
· 权值的归一化方法	第42页
· 发酵过程半参数回归软测量建模	第42-44页
· 小结	第44-46页
第四章实验与分析	第46-62页
· 引言	第46页
· 非参数回归的发酵过程软测量建模实验与分析	第46-52页
· 建立样本数据库及变量分析	第46-48页
· 确定窗宽实验	第48-50页
· 数据匹配	第50-51页
· 精度对比分析	第51-52页
· 半参数回归的发酵过程软测量建模实验与分析	第52-60页
· 最小二乘参数辨识实验	第52-56页
· 基于残差的非参数回归实验分析	第56-58页
· 改进的半参数回归实验分析	第58-60页
· 小结	第60-62页
第五章结论与展望	第62-64页
· 结论	第62页
· 展望	第62-64页
参考文献	第64-68页
致谢	第68-70页
研究成果及发表的学术论文	第70-72页
作者及导师简介	第72-74页
附件	第74-75页

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