移动电子商务用户行为分析系统的研究与实现 |
论文目录 | | | 摘要 | 第1-4页 | | Abstract | 第4-12页 | | 注释表 | 第12-13页 | | 第1章 绪论 | 第13-17页 | | · 研究背景及意义 | 第13-14页 | | · 国内外研究现状 | 第14-15页 | | · 课题来源及主要工作 | 第15-16页 | | · 论文组织结构 | 第16-17页 | | 第2章 基础理论和关键技术研究 | 第17-23页 | | · 移动电子商务 | 第17-18页 | | · 用户行为分析 | 第18-19页 | | · 深度包检测技术 | 第19-21页 | | · 网络爬虫技术 | 第21-22页 | | · 本章小结 | 第22-23页 | | 第3章 移动电子商务用户行为分析系统的总体设计 | 第23-29页 | | · 系统需求分析 | 第23-24页 | | · 功能需求分析 | 第23页 | | · 性能需求分析 | 第23-24页 | | · 系统整体架构设计 | 第24-27页 | | · 大数据综合分析平台架构 | 第24-25页 | | · 用户行为分析系统数据来源 | 第25-26页 | | · 用户行为分析系统总体设计 | 第26-27页 | | · 业务精细识别模块的设计 | 第27-28页 | | · 业务统计分析模块的设计 | 第28页 | | · 本章小结 | 第28-29页 | | 第4章 业务精细识别模块的实现 | 第29-47页 | | · 一次DPI特征库的详细设计与实现 | 第29-31页 | | · 一次DPI特征库的详细设计 | 第29-30页 | | · 一次DPI特征库的实现 | 第30-31页 | | · 二次DPI特征库的详细设计与实现 | 第31-35页 | | · 二次DPI特征库的详细设计 | 第31-33页 | | · 二次DPI特征库的实现 | 第33-35页 | | · 网络爬虫的详细设计与实现 | 第35-40页 | | · 网络爬虫的详细设计 | 第35-37页 | | · 网络爬虫的实现 | 第37-40页 | | · 一次DPI初步识别的详细设计与实现 | 第40-44页 | | · 一次DPI初步识别的详细设计 | 第40-41页 | | · 一次DPI初步识别的实现 | 第41-44页 | | · 二次DPI精细识别的详细设计与实现 | 第44-46页 | | · 二次DPI精细识别的详细设计 | 第44页 | | · 二次DPI精细识别的实现 | 第44-46页 | | · 本章总结 | 第46-47页 | | 第5章 业务统计分析模块的实现 | 第47-73页 | | · 数据处理流程 | 第47-48页 | | · 数据库表设计 | 第48-56页 | | · 业务识别结果数据表的设计 | 第48-49页 | | · 数据预统计表的设计 | 第49-52页 | | · 用户行为专题分析表的设计 | 第52-56页 | | · 数据入库 | 第56-57页 | | · 数据预统计 | 第57-63页 | | · 商品信息实时统计 | 第58-59页 | | · 商品信息结果统计 | 第59-60页 | | · 商品信息天统计 | 第60-61页 | | · 商品信息月统计 | 第61-63页 | | · 用户行为专题分析 | 第63-72页 | | · 用户浏览内容分析 | 第63-64页 | | · 热点商品分析 | 第64-65页 | | · 用户终端分析 | 第65-66页 | | · 用户偏好分析 | 第66-72页 | | · 本章小结 | 第72-73页 | | 第6章 系统测试和结果分析 | 第73-80页 | | · 系统运行测试环境 | 第73页 | | · 业务精细识别模块结果验证及说明 | 第73-74页 | | · 业务统计分析模块结果验证与说明 | 第74-79页 | | · 用户浏览内容分析结果 | 第75页 | | · 热点商品分析结果 | 第75-76页 | | · 用户终端分析结果 | 第76-77页 | | · 用户偏好分析结果 | 第77-79页 | | · 本章小结 | 第79-80页 | | 第7章 总结与展望 | 第80-82页 | | · 全文工作总结 | 第80页 | | · 未来研究展望 | 第80-82页 | | 参考文献 | 第82-86页 | | 致谢 | 第86-87页 | | 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第87页 |
|
|
|
| |
