基于混合聚类算法的无线传感器网络LEACH协议改进研究



基于混合聚类算法的无线传感器网络LEACH协议改进研究

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基于混合聚类算法的无线传感器网络LEACH协议改进研究

论文目录
摘要	第1-5页
Abstract	第5-10页
1 引言	第10-22页
· 研究背景与意义	第10-14页
· 研究背景	第10-11页
· 研究意义	第11-14页
· 国内外研究现状和发展趋势	第14-18页
· 无线传感器网络研究现状	第14-17页
· 无线传感器网络发展趋势和可研究性	第17-18页
· 无线传感器网络的一些技术挑战	第18-19页
· 本论文主要研究内容和创新点	第19-20页
· 本论文章节结构安排	第20-22页
2 无线传感器网络与其路由协议概述	第22-38页
· 无线传感器网络基本概念介绍	第22-25页
· 无线传感器网络体系结构	第25-29页
· 无线传感器网络结构	第26-27页
· 传感器节点结构	第27页
· 无线传感器网络协议栈结构	第27-29页
· 无线传感器网络的特点	第29-31页
· 无线传感器网络主要特点与核心技术	第29-30页
· 无线传感器网络工作寿命与能耗	第30-31页
· 无线传感器网络路由协议概述	第31-37页
· 无线传感器网络路由协议的类型	第32-36页
· 无线传感器网络协议设计要求和性能指标	第36-37页
· 现有的几种经典路由协议的性能比较	第37页
· 本章小结	第37-38页
3 LEACH协议的研究和一般改进方向	第38-52页
· LEACH协议工作机制研究	第39-43页
· LEACH协议网络模型和能耗分析模型	第43-45页
· LEACH协议网络模型	第43页
· LEACH协议能耗模型	第43-45页
· LEACH协议的优缺点分析	第45-48页
· LEACH协议的一般改进方向	第48-50页
· 常见的改进类型	第48-49页
· 几种基于LEACH改进的例子	第49-50页
· 本章小结	第50-52页
4 混合聚类算法设计及其在LEACH协议改进的应用	第52-70页
· 遗传算法	第53-58页
· 遗传算法概述	第53页
· 遗传算法相关概念和原理	第53-56页
· 遗传算法求解问题流程和特点	第56-58页
· 聚类分析和K-means算法	第58-63页
· 聚类分析	第58-60页
· K-means聚类算法概述和原理	第60-61页
· K-means聚类算法求解过程和特点	第61-63页
· 基于聚类思想改进LEACH的例子	第63-64页
· 混合聚类算法设计	第64-69页
· 运用混合聚类算法的可行性分析	第64-65页
· 问题的提出	第65页
· 混合聚类算法描述述及步骤	第65-69页
· 本章小结	第69-70页
5 一种改进的LEACH协议LEACH-HGKM总体设计	第70-88页
· LEACH改进的总体思路及目标	第70-72页
· 最优簇头比例理论	第72-74页
· 采用的网络模型	第74-75页
· 基于LEACH协议的改进方案详述	第75-84页
· 成簇方法的改进策略	第75-79页
· 簇头选举的改进策略	第79-81页
· 簇头节点与汇聚节点通信方式的改进策略	第81-84页
· LEACH-HGKM协议具体流程描述与分析	第84-87页
· 本章小结	第87-88页
6 实验仿真与分析	第88-101页
· 实验环境和参数设置	第88-90页
· 目标及效果评价指标	第90-92页
· 实验结果和分析	第92-100页
· 本章小结	第100-101页
7 总结与展望	第101-104页
· 研究工作总结	第101-102页
· 未来的工作展望	第102-104页
致谢	第104-105页
参考文献	第105-108页

本篇论文共108页，点击这进入下载页面。

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