基于并行多种群量子粒子群算法的大跨屋盖结构抗风优化



基于并行多种群量子粒子群算法的大跨屋盖结构抗风优化

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基于并行多种群量子粒子群算法的大跨屋盖结构抗风优化

论文目录
摘要	第1-7页
Abstract	第7-13页
第一章绪论	第13-29页
· 结构优化算法	第13-15页
· 准则法	第13-14页
· 数学规划法	第14-15页
· 智能算法	第15页
· 量子粒子群算法及其在土木工程的应用	第15-19页
· 量子粒子群算法在各方面的改进	第16-18页
· 量子粒子群算法在土木工程上的应用	第18-19页
· 多种群并行算法	第19-24页
· 并行算法简介	第20页
· 并行多种群遗传算法	第20-23页
· 并行多种群量子粒子群算法	第23-24页
· 大跨度结构抗风优化的现状	第24-26页
· 目前存在的问题及本文工作	第26-29页
· 目前存在的问题	第26-27页
· 本文的研究工作	第27-29页
第二章抗风优化数学模型	第29-37页
· 结构简介	第29-30页
· 风荷载计算	第30-32页
· 数学模型表达式	第32-33页
· 约束处理	第33-35页
· 本章小结	第35-37页
第三章改进的多种群量子粒子群算法的基本原理	第37-67页
· 本文采用的智能算法及其原理	第37-42页
· 量子粒子群算法原理	第37-40页
· 遗传算法原理	第40-42页
· 多种群算法的并行技术支持	第42-49页
· 本文采用的并行算法模型	第42-45页
· 本文的并行程序设计方式	第45-47页
· 并行算法的性能评价	第47-49页
· 多种群量子粒子群算法	第49-57页
· 信息交流策略	第50-55页
· 算法流程	第55-57页
· 算法验证	第57-65页
· 本章小结	第65-67页
第四章抗风优化计算及其结果分析	第67-87页
· 抗风优化流程	第67-69页
· 计算结果分析	第69-79页
· 目标函数	第69-73页
· 设计变量	第73-76页
· 约束违反量	第76-79页
· 计算结果对比	第79-86页
· 串行算法与并行算法的比较	第79-83页
· 细粒度并行QPSO算法与本文算法的比较	第83-86页
· 本章小结	第86-87页
第五章结论与展望	第87-89页
· 结论	第87-88页
· 未来研究工作的展望	第88-89页
参考文献	第89-98页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况	第98-99页
致谢	第99页

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