含有山区小水电的短期负荷预测技术



含有山区小水电的短期负荷预测技术

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含有山区小水电的短期负荷预测技术

论文目录
摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第1章绪论	第9-14页
· 研究背景及意义	第9页
· 短期负荷预测的作用及国内外研究现状	第9-12页
· 本文研究的主要内容及章节安排	第12-14页
第2章负荷特性分析	第14-24页
· 概述	第14页
· 负荷特性对比分析	第14-20页
· 时间因素	第14-18页
· 气象因素	第18-19页
· 其它因素	第19-20页
· 负荷曲线对比分析	第20-22页
· 本章小结	第22-24页
第3章小水电发电负荷的数据处理	第24-38页
· 概述	第24页
· 小水电发电负荷数据处理的基本思路	第24-25页
· 负荷数据预处理	第25-28页
· 不良数据的分类	第25-26页
· 不良数据的辨识	第26页
· 不良数据的修正	第26-28页
· 小水电日负荷曲线的分解	第28-30页
· 小水电日负荷曲线分解概述	第28页
· 基于负荷点离散系数的负荷曲线时段分解	第28-30页
· 样本聚类	第30-36页
· 聚类的必要性分析	第30-31页
· 聚类方法	第31-35页
· 基于分段特征曲线的负荷异常数据调整	第35-36页
· 算例分析	第36页
· 本章小结	第36-38页
第4章综合模型的建立与算例分析	第38-50页
· 概述	第38页
· 负荷预测模型建立	第38-39页
· 负荷预测方法	第39-46页
· 线性回归	第39-41页
· 灰色预测	第41-42页
· 神经网络	第42-46页
· 仿真分析	第46-49页
· 本章小结	第49-50页
第5章结论与展望	第50-52页
· 本文总结	第50-51页
· 研究展望	第51-52页
参考文献	第52-56页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果	第56-57页
致谢	第57-58页
作者简介	第58页

本篇论文共58页，点击这进入下载页面。

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